Температура поверхности Земли является важным параметром для баланса энергии на поверхности Земли и процесса водного цикла. Тепловое инфракрасное зондирование является важнейшим источником данных для обратного извлечения температуры поверхности Земли, применяемым в настоящее время является алгоритм разбиения окна. В данной работе представлены две формы алгоритма разбиения окна, направленные на обратное извлечение температуры поверхности Земли из тепловых инфракрасных данных спутника GF5B, учитывая влияние влаги на обратное извлечение температуры поверхности Земли, в различных условиях влажности получены коэффициенты алгоритма разбиения окна. Путем сравнительного анализа выбрана лучшая форма алгоритма разбиения окна в качестве применения обратного извлечения температуры поверхности Земли из тепловых инфракрасных данных GF5B. Используются улучшенный метод NDVI-NDWI для оценки ключевых параметров алгоритмов, таких как эмиссии поверхности Земли и оценка влагосодержания атмосферы и коэффициентов алгоритма разбиения окна, необходимых для алгоритмов. В четырех различных экспериментальных областях поверхности Земли применяются алгоритмы, построенные в данной статье. Проверка результатов обратного извлечения температуры поверхности Земли с использованием местности HiWATER для измерения температуры поверхности и продукта температуры поверхности MODIS. Результаты показывают, что ошибка проверки станций поверхности Земли для обратного извлечения дневной и ночной температуры поверхности 1,88 K и 0,99 K соответственно, и ошибка ночи меньше, чем дневная. И сравнительные результаты показали, что алгоритм разбиения окна, разработанный в этой статье, обладает высокой точностью извлечения температуры поверхности Земли.

спутник GF5B; тепловые инфракрасные данные; температура поверхности Земли; алгоритм разбиения окна; оценка эмиссий поверхности Земли; оценка влагосодержания атмосферы; проверка точности; проверка станций поверхности Земли; перекрестное сравнение температуры поверхности Земли