Мангровые леса играют ключевую роль в углегидратном резервуарном и смягчении изменения климата. С увеличением осознания защиты мангровых лесов как внутри страны, так и за рубежом, а также быстрого развития дистанционных датчиков и технологий искусственного интеллекта, значительно увеличились результаты исследований в области дистанционного зондирования мангровых лесов. Анализ литературы показал, что лишь 18,7% научных статей в журнале Scientific Research соответствуют количественному дистанционному зондированию мангровых лесов, и отсутствует системная сводка в этой области. Настоящее исследование, путем метрического анализа литературы и обзора литературы, систематически рассматривает прогресс и перспективы количественного дистанционного зондирования мангровых лесов и предоставляет опыт для связанных исследований. В случае успешного исследования литературы следует, что: (1) доля различных количественных подразделений зреет взрывообразно между 2013 и 2024 годами по сравнению с периодом с 1996 по 2012 год, и качество измерения постепенно разнообразное, от традиционных биофизических параметров (биомасса надземной части, высота деревьев и индекс листовой площади (LAI)) до химических биологических параметров, включая питательные вещества и эквивалент водяной толщины, а также продуктивность, фенологию, фотосинтез и биоразнообразие. Биомасса надземной части (или углеродные запасы) является самым исследованным, за ней следуют высота деревьев, LAI, содержание хлорофилла и содержание питательных веществ. (2) Разнообразие источников дистанционных данных растет, и ученые все больше обращают внимание на сравнительный анализ производительности различных дистанционных датчиков и на комплексное применение многих источников дистанционных данных, что повышает точность всех классов параметров. (3) Обратные модели идут на увеличение в пользу моделей машинного обучения, и RF и XGBoost теперь стали основными методами обратного дистанционного зондирования мангровых лесов, и исследований физических моделей недостаточно. (4) Область исследования постепенно расширяется до глобальной и одиночной границы, предоставляющую важные данные на разных уровнях для оценки здоровья мангров и изучения углеродного цикла. (5) Количественное дистанционное зондирование мангровых лесов в оценке состояния здоровья, оценке бедствий и управлении экологическим восстановлением постепенно становится все более важным. Будущие исследования должны укрепить разработку продуктов количественного дистанционного зондирования для мангров на национальном/глобальном уровне, построить трехмерную систему мониторинга мангрового дистанционного зондирования на разных масштабах (верхний ярус дерева, растительность под древесным покровом, корневая система и почва), с фокусом на глубоко интегрированные модели процессов мангров и модели искусственного интеллекта, чтобы обеспечить научное, надежное и применимое теоретическое и методологическое основание для защиты, восстановления и устойчивого управления мангровыми лесами и, таким образом, поддержать борьбу с срочными экологическими вызовами, такими как глобальное изменение климата.

quantitative remote sensing;mangrove;UAV;Satellite image;biophysical parameter;biochemical parameter;bibliometric