Своевременное и точное получение информации о распределении площади посевов имеет важное значение для отслеживания роста урожаев, прогнозирования урожайности зерна, планирования и управления сельскохозяйственным производством, является ключевой поддержкой данных для обеспечения продовольственной безопасности. В настоящее время исследования классификации посевов после сезона уже не удовлетворяют требованиям по своевременности, таким образом, начат поиск задач классификации посевов на ранних стадиях. Чтобы четко определить точки входа и направления развития исследования классификации посевов на ранних стадиях, был проанализирован и обобщен связанный с этим анализ с 2014 года, на основе баз данных Web of Science и CNKI. Проанализировано и обобщено такие аспекты, как методы обработки данных и предварительная обработка, выбор образцов, выбор признаков, стратегии классификации и оценки точности, определены многие проблемные вопросы, которые требуют разрешения в текущих исследованиях, были предложены направления, такие как реконструкция и дополнение данных на ранних этапах, улучшение признаков на ранних этапах и выбор надежных образцов, как ключевые направления и проблемы исследований классификации посевов на ранних стадиях в будущем. Это исследование может служить основой для понимания методов и стратегий классификации посевов на ранних стадиях, понимания сложностей классификации на ранних стадиях и направлений развития, а также для содействия теории и технологии классификации посевов на ранних стадиях.

Дистанционное зондирование; Определение сельскохозяйственных посевов; Ранняя классификация; Временные ряды; Ключевые фазы роста; Машинное обучение; Глубокое обучение