Своевременное и точное получение информации о распределении площади посевов имеет огромное значение для мониторинга роста сельскохозяйственных культур, прогнозирования урожайности зерна, планирования и управления сельскохозяйственным производством, являясь ключевой поддержкой данных для обеспечения продовольственной безопасности. В настоящее время стало сложно удовлетворить требования к актуальности классификационного исследования сельскохозяйственных культур после их окончания, поэтому постепенно происходит исследование ранней классификации сельскохозяйственных культур. Для определения точек входа и направлений развития исследования ранней классификации сельскохозяйственных культур на основе баз данных Web of Science и CNKI был проведен обзор исследований, связанный с ранней классификацией сельскохозяйственных культур с 2014 года. Затем была сделана обобщенная выписка из исследования, которая включала в себя обработку данных и выбор образцов, выбор признаков, стратегии классификации и оценку точности, а также были выявлены многие сложные проблемы, которые еще предстоит решить в текущем исследовании. Были выдвинуты направления для будущих трудностей и трудностей в раннем обновлении и дополнении данных, улучшении ранних характеристик и оптимального выбора образцов, они являются ключевыми и трудными аспектами исследования ранней классификации сельскохозяйственных культур. Это исследование может служить основой для понимания методов и стратегий ранней классификации сельскохозяйственных культур, понимания трудностей и направлений развития ранней классификации, а также для продвижения теории и технологии классификации ранних культур.

Дистанционное зондирование; Идентификация сельскохозяйственных культур; Ранняя классификация; Временные ряды; Ключевые стадии фенологии; Машинное обучение; Глубокое обучение