Своевременное и точное получение информации о пространственном распределении сельскохозяйственных культур имеет большое значение для мониторинга роста культур, прогнозирования производства продовольствия, планирования и управления сельскохозяйственным производством, и является важной поддержкой данных для обеспечения продовольственной безопасности. В настоящее время исследование классификации сельскохозяйственных культур после сбора урожая трудно удовлетворяют требования к своевременности, поэтому постепенно переходят к задаче классификации сельскохозяйственных культур в ранние сроки. Чтобы определить точку входа и направления развития исследования классификации сельскохозяйственных культур в ранние сроки, был проведен поиск и составлен обзор соответствующих исследований с помощью базы данных Web of Science и базы данных CNKI с 2014 года. Был сделан обзор методов предварительной обработки данных, выборки образцов, выбора характеристик, стратегий классификации и показателей оценки точности, и определены многие еще не решенные проблемы, и были предложены направления, такие как повторное построение и дополнение данных в ранние сроки, усиление ранних характеристик и выбор надежных образцов являются ключевыми и сложными направлениями и проблемами исследования классификации сельскохозяйственных культур в ранние сроки. Это исследование может служить основой для понимания методов и стратегий классификации сельскохозяйственных культур в ранние сроки, понимания ключевых проблем и направлений развития классификации в ранние сроки, и для продвижения теории и технологии классификации сельскохозяйственных культур в ранние сроки.

Дистанционное зондирование; определение сельскохозяйственных культур; классификация в ранние сроки; временные ряды; ключевые фазы роста; машинное обучение; глубокое обучение