Количественный мониторинг параметров растительности на мировом, региональном и местном уровнях является важной задачей наблюдения за сушой. Продукты квантового мониторинга низкоразрешенной растительности не удовлетворяют потребности моделей экосистем местного значения и интеллектуального управления сельским и лесным хозяйством, их пространственное разрешение важно повысить на высокий уровень. В данной статье мы обсудим, во-первых, особенности платформы высокого разрешения и активных оптических данных, а затем проанализируем пригодность классической модели BRDF для растительности на высоком уровне разрешения, и подведем итоги исследования моделирования BRDF для растительности высокого пространственного разрешения, обратной связи параметров растительности и проверки правдоподобности. На этой основе мы предвидим будущее направление развития квантового мониторинга растительности на высоком уровне пространственного разрешения. Если расширить масштаб применения квантового мониторинга растительности до метрового уровня, необходимы инновации в теории и методах квантового мониторинга, и эти инновации будут поддерживать новые образцы мониторинга сельских экосистем.

высокое пространственное разрешение; растительность верхнего яруса; модель BRDF; обратная задача; масштаб; проверка правдоподобности