Количественный мониторинг глобальных, региональных и локальных параметров растительности является важной задачей в дистанционном зондировании Земли. Средне- и низкопространственные количественные продукты дистанционного зондирования растительного покрова не удовлетворяют потребности локальных экосистемных моделей и точного управления умным агролесным хозяйством, поэтому необходимо повысить пространственное разрешение количественных продуктов дистанционного зондрения растительности. В статье сначала рассматриваются высокоточные платформы и характеристики данных пассивного оптического зондирования для мониторинга растительности, затем анализируется пригодность классической модели BRDF растительности на высоком разрешении и подводятся итоги исследований и достижений в моделировании BRDF растительности, обратном решении параметров и проверке достоверности при высоком пространственном разрешении. На этой основе прогнозируются направления развития количественного дистанционного зондирования растительности с высоким пространственным разрешением в будущем. При расширении масштаба применения количественного дистанционного зондирования растительности до метрового уровня возникает острая необходимость в инновациях теорий и методов количественного зондирования, которые будут поддерживать новые модели мониторинга и управления наземными экосистемами.

высокое пространственное разрешение; растительный покров; модель BRDF; обратное решение; масштаб; проверка достоверности