Рис является важной зерновой культурой, и точное и своевременное получение данных о площади посева риса является основой для точного анализа ситуации с продовольственной безопасностью. В холмистых горных районах юго-запада часто идут дожди, модели выращивания риса разнообразны, а полевые выборки дорогостоящи, что затрудняет эффективное и надежное дистанционное картографирование риса. В данной работе изучается район Туннань города Чунцин, используя преимущества мультиспектральных данных дистанционного зондирования, с использованием земельных участков как базовой единицы, проводится анализ сезонных закономерностей риса в различных режимах съемки, предлагается стратегия автоматического создания образцов и на основе случайного леса с оптимизацией признаков реализуется автоматическое картографирование риса. Результаты исследования показывают, что метод позволяет автоматически создавать точные и представительные тренировочные данные, временные характеристики сгенерированных образцов тесно совпадают с полевыми образцами (спектральное корреляционное сходство 0.987, динамическое выравнивание времени 4.719). Использование сгенерированных образцов для картографирования риса обеспечивает общую точность до 89%, общая ошибка извлечения площади составляет -7.5%, а неопределенность картографирования низкая. Анализ чувствительности показывает, что точность и стабильность картографирования риса зависят от количества образцов, пространственного распределения и выбора спектральных полос признаков. Исследование предлагает надежное решение для быстрой и точной автоматической генерации образцов для картографирования риса в холмистых горных районах, а также научную основу для разработки стратегий выборки и выбора спектральных полос признаков.

холмистый район; сезонные закономерности; временное дистанционное зондирование; масштаб участков; автоматическое создание образцов; картографирование риса