Обнаружение изменений в дистанционном зондировании является важной технологией мониторинга и широко применяется в городском планировании, оценке стихийных бедствий, управлении ресурсами и других областях. Синтетическая апертурная радиолокация (SAR) обладает возможностью круглосуточного и всепогодного изображения, что позволяет преодолевать проблемы, связанные с влиянием погодных условий и освещения на оптическое обнаружение изменений. Благодаря способности микроволнового проникновения, характеристикам поляризации и когерентному механизму формирования изображения, SAR имеет уникальные преимущества в мониторинге изменений подповерхностных и затенённых областей, изменений структуры объектов и физических характеристик, а также мелких изменений. В настоящее время большинство обзоров двойственного временного обнаружения изменений в дистанционном зондировании сосредоточены на оптических изображениях, недостаёт систематического и целенаправленного обзора методов обнаружения изменений на основе SAR-изображений. Кроме того, с развитием глубокого обучения и технологий мульти-источникового слияния, однородное и неоднородное выявление изменений на основе SAR стало передовой областью исследований. Поэтому в статье основанном на сотнях классических и последних отечественных и зарубежных публикаций, а также принципах спутниковой съёмки SAR, сначала рассматриваются типичные приложения обнаружения изменений в различных условиях съёмки. Затем строится общий процесс двойственного временного обнаружения изменений, включающий сбор данных, предварительную обработку изображений, распознавание изменений и постобработку. На этой основе систематически рассматриваются основные данные и методы обнаружения изменений. Часть данных включает открытые наборы данных для однородного и неоднородного обнаружения изменений на основе SAR, часть методов охватывает традиционные и глубокие методы обнаружения изменений однородного и неоднородного типов. В частности, собраны ссылки на соответствующие наборы данных и коды моделей для обеспечения важной базы для дальнейших исследований в области. Наконец, статья подводит итоги основных проблем, с которыми сталкивается сфера, на уровнях данных, алгоритмов и приложений, таких как качество и количество данных, способность выражения признаков моделей и вычислительная сложность, а также диапазон применения обнаружения изменений. В ответ на эти проблемы рассматриваются перспективы дальнейшего развития мульти-модального слияния, интеллектуального и облегчённого дизайна моделей, а также многоаспектного обнаружения изменений.

двойственное временное обнаружение изменений в дистанционном зондировании;SAR-изображения;традиционные методы;глубокое обучение;однородное и неоднородное обнаружение