Оседание поверхности земли является важной геологической проблемой безопасности, которую нельзя игнорировать в процессе развития городов. Особенно необходимо проводить непрерывный мониторинг и исследование оседания поверхности города. Технология интерферометрического синтетического апертурного радара (Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR) в мониторинге оседания городской поверхности прошла значительное развитие во всех аспектах: от получения данных, методов обработки, проверки точности до практического применения. В данной статье на основе более чем двадцатилетнего опыта команды авторов в серийном InSAR-мониторинге в г. Шанхай, от прикладных исследований до инженерной практики, систематически обобщён ход развития мониторинга оседания городской поверхности, включая начальную экспериментальную фазу, этап исследования методов мониторинга на основе малых наборов данных, мониторинг инфраструктуры с поддержкой данных высокого разрешения и расширение к многоуровневому мультиисточниковому мониторингу InSAR. На основе исследований в районе Шанхая команда авторов также провела исследования оседания поверхности в Пекинской равнине. В настоящее время работы по предотвращению оседания в Шанхае находятся под контролем на микродозовом уровне, с ежегодным оседанием менее 6 мм, что предъявляет высокие требования к мониторингу малых оседаний. В перспективе исследования в области высокоточного мониторинга деформаций высотных плотных зданий в городских зонах, понимания и моделирования механизмов радарного рассеяния в сложных городских условиях, научного объяснения механизмов деформаций под воздействием многофакторного взаимодействия, а также добычи информации о деформациях и раннего предупреждения с поддержкой искусственного интеллекта будут способствовать дальнейшему развитию и применению технологии InSAR.

оседание городской поверхности;интерферометрический синтетический апертурный радар;интерферометрическое радарное измерение;серийный InSAR;методы малого набора данных;высокоточного разрешения SAR;мониторинг инфраструктуры;многоуровневый мультиисточниковый мониторинг