С углублением разработки морских ресурсов экологическая среда прибрежных вод Китая сталкивается с все более серьезными вызовами. Технологии дистанционного зондирования, обладая возможностью непрерывного наблюдения и широкого охвата, стали важным техническим средством для выявления и анализа морских экологических рисков. В данной работе южное побережье города Яньтай выбрано в качестве исследуемой области, сосредоточенной на двух типичных экологических рисках — разливе нефти и цветении водорослей типа гуани. С использованием оптических и САР-изображений создана модель глубокого обучения для распознавания разливов нефти и цветения водорослей, что позволило проводить длительный мониторинг этих явлений. На этой базе проанализированы пространственно-временные характеристики двух видов рисков в исследуемом районе за период 2018–2021 годов. Результаты показывают, что точность распознавания обоих рисков превышает 90% по нескольким оценочным показателям; анализ рисков по времени и пространству показывает, что случаи разливов нефти преимущественно сосредоточены в юго-восточной части моря примерно в 30 морских милях от берега, с высокой частотой в 2018, 2019 и 2021 годах, основным источником которых являются сбросы с судов; цветение водорослей происходит в основном летом, с крупномасштабными вспышками в 2019 и 2021 годах, причем интенсивность вспышек выше в юго-западной район моря. Дальнейший пространственный анализ наложения выявил пространственные закономерности экологических рисков в исследуемой области: в целом наблюдается распределение по схеме «доминирование риска цветения водорослей в прибрежной зоне, увеличение риска разлива нефти в средней прибрежной зоне и наложение двойных рисков в открытом море».

морская экологическая среда;разлив нефти;цветение водорослей;дистанционное зондирование;глубокое обучение