На фоне глобального потепления риск прорыва ледниковых озёр, вызванного их расширением, постоянно возрастает. Постоянный и точный мониторинг ледниковых озёр стал ключевым для предотвращения бедствий. В настоящее время синтетическая апертурная радиолокация (SAR), благодаря своим уникальным преимуществам круглосуточного и круглогодичного наблюдения, а также способности проникать сквозь облака и туман, широко применяется в исследованиях ледниковых озёр в сложных горных условиях; высокая временная разрешающая способность SAR позволяет фиксировать сезонные динамические изменения озёр. Однако влияние сезонного замерзания и оттаивания на характеристики обратного рассеяния SAR и, как следствие, ошибки распознавания пока не изучены должным образом, что ограничивает точность выделения ледниковых озёр по SAR. В данной работе в качестве экспериментальных площадок выбраны озёра Гунцзо и Лангцзо. Используя данные Sentinel-1 SAR и многокомпонентные оптические изображения, проанализированы изменения площади двух озёр в 2020 году и изучены механизмы реакции характеристик SAR на процесс замерзания-оттаивания. Результаты показали: Лангцзо меньше подвержено сезонному замерзанию, площади озера, полученные из оптических и SAR снимков, практически совпадают; для Гунцзо наблюдаются выраженные сезонные различия в замерзании и оттаивании, площадь, определённая по SAR, колеблется в пределах от 1.85 км² до 2.65 км², тогда как по оптическим данным она стабильно находится между 2.6 и 2.8 км². Дальнейший анализ интенсивности SAR и интерферометрической когерентности выявил, что на Гунцзо с ноября по март формируется относительно стабильный озёрный лед, что является основной причиной расхождений выделения ледниковых озёр по SAR и оптическим данным. Исходя из этого открытия, в работе предложен метод эффективного разделения водной поверхности и озёрного льда на основе анализа интенсивности SAR и когерентности с применением эмпирических порогов. Совместный анализ результатов мониторинга Гунцзо и Лангцзо позволяет сделать предварительный вывод, что SAR-снимки лучше подходят для мониторинга ледниковых озёр в тёплый сезон без льда или для изучения ледниковых озёр без выраженного сезонного замерзания и оттаивания; при этом совмещение интенсивности SAR и интерферометрической когерентности является эффективным инструментом для выявления наличия устойчивого озёрного льда.