На фоне глобального потепления возрастает риск прорыва ледниковых озёр, вызванного их расширением. Постоянный и точный мониторинг ледниковых озёр становится ключевым элементом в предупреждении катастроф. В настоящее время синтетическая апертурная радиолокация (SAR), благодаря своим уникальным преимуществам круглосуточного и круглогодичного наблюдения, а также способности проникать сквозь облака и туман, широко применяется для изучения ледниковых озёр в сложных горных районах; её высокая временная разрешающая способность позволяет фиксировать сезонные динамические изменения озёр. Однако влияние сезонного замораживания и оттаивания, вызывающее ошибки распознавания характеристик заднего рассеяния SAR, до сих пор недостаточно исследовано, что ограничивает точность извлечения ледниковых озёр из данных SAR. В данной работе в качестве экспериментальной области выбраны озёра Гунцзо и Лангцзо. На основе объединения данных Sentinel-1 SAR и многоисточниковых оптических изображений проанализированы изменения площади озёр в 2020 году, а также изучен механизм реакции характеристик SAR на процессы замораживания и оттаивания. Результаты показывают: в Лангцзо сезонное замерзание встречается редко, и площади озёр, выделенные по оптическим и SAR-изображениям, в основном совпадают; в Гунцзо наблюдаются выраженные сезонные различия замораживания, площади, выделенные по SAR, колеблются в диапазоне от 1.85 до 2.65 км², тогда как площади по оптическим изображениям стабильны в пределах 2.6—2.8 км². Дополнительный анализ интенсивности SAR и интерференционной когерентности выявил наличие относительно стабильного озёрного льда в Гунцзо в период с ноября по март следующего года, что является основной причиной различий в извлечении ледниковых озёр между SAR и оптическими данными. Основываясь на этих выводах, исследование с помощью анализа характеристик SAR при различных состояниях применило эмпирический порог для эффективного разделения водной поверхности и озёрного льда. Комплексный мониторинг Гунцзо и Лангцзо позволяет предварительно заключить, что SAR-изображения более подходят для мониторинга ледниковых озёр в тёплый сезон безо льда или для изучения ледниковых озёр без значительного сезонного замораживания; при этом сочетание интенсивности и интерференционной когерентности SAR эффективно помогает определить наличие стабильного озёрного льда.

ледниковые озёра; эволюция площади; синтетическая апертурная радиолокация; интенсивность заднего рассеяния; поляризационные характеристики; интерференционная когерентность; обнаружение стабильного льда