Выбор однородных пикселей является ключевым этапом в распределённом интерферометрическом синтетическом апертурном радаре рассеянных объектов (DS-InSAR), напрямую влияющим на точность и надежность последующей оптимизации фазы. В связи с недостатками существующих алгоритмов выбора однородных пикселей в условиях малого количества изображений и баланса ошибок первого и второго рода предложен динамический алгоритм выбора однородных образцов с объединением областей DCGS (Dynamic Center Growing Selector). Алгоритм сначала выбирает начальный локальный набор однородных точек на основе проверки отношения правдоподобия, затем динамически обновляет эталонные пиксели изнутри наружу, используя идею роста области, и в конце определяет принадлежность однородных пикселей с помощью гамма-теста. Результаты экспериментов на основе Монте-Карло показали, что при 6 образцах среднее стандартное отклонение (STD) алгоритма DCGS составляет 0.014, что на 68.4 %, 63.2 %, 67.9 % и 10.7 % лучше по сравнению с методами обобщенного теста отношения правдоподобия GLRT, теста Колмогорова–Смирнова KS, теста Баумгартнера-Вайса-Шиндлера BWS и теста гипотез доверительного интервала HTCI соответственно. Реальное экспериментальное подтверждение было выполнено с использованием изображений Sentinel-1 из района Сюаньань провинции Хэбэй, результаты показали, что сумма фазовых различий SPD, стандартное отклонение фазы PSD и количество остаточных точек RPN для алгоритма DCGS минимальны; по сравнению с HTCI алгоритм показал улучшение производительности на 2.6 %, 8.9 % и 18.4 % соответственно; превосходит тесты BWS и HTCI по подавлению шума, сохранению разрешения и устойчивости к изменению образцов.

Распределённая цель;DS-InSAR;Выбор однородных пикселей;Объединение областей;Непараметрический тест гипотез;Мониторинг деформаций