Технология последовательного InSAR широко применяется для мониторинга состояния конструкций мостов благодаря своим преимуществам: круглосуточной и всепогодной работе, высокой точности и высокому пространственному разрешению. Однако при мониторинге крупных мостов множество деформационных швов и значительные эффекты теплового расширения и сжатия вызывают скачки фаз, что нарушает предположение о пространственной непрерывности, используемое традиционными методами распутывания фаз, затрудняя точную инверсию деформаций. В данной статье предлагается адаптивный алгоритм сегментированного распутывания фаз последовательного InSAR без необходимости предположений априорных моделей: путем установки порога ошибки для дуг происходит автоматическое выявление фазовых разрывов в местах деформационных швов и сегментация сети, в сочетании с механическими характеристиками моста выполняется выбор опорных точек подсети и сегментированное распутывание, что позволяет восстановить последовательность смещений когерентных точек. Метод проверен на примере моста через залив Ханчжоу с использованием 13 сцен спутниковых изображений X-диапазона PAZ. Результаты показывают, что метод эффективно локализует деформационные швы и обеспечивает стабильное распутывание, при этом адаптивность и устойчивость превосходят алгоритм минимального потока (MCF). Дополнительный анализ выявил высокую корреляцию общей деформации моста с температурой (максимальный коэффициент корреляции 0.988); после удаления теплового эффекта 97.1% остаточных скоростей деформаций когерентных точек менее 2 мм/год, лишь отдельные участки демонстрируют потенциальные не тепловые деформации. Результаты исследования предоставляют новый подход для мониторинга состояния крупных мостов, способствуя повышению надежности и практичности последовательного InSAR в инфраструктурном мониторинге.

InSAR; сегментированное распутывание фаз; мониторинг деформаций мостов; тепловое расширение и сжатие; мост через залив Ханчжоу