Полное освоение высокопространственно-временной динамической информации об индустриальных источниках тепла IHS (industrial heat source) в Китае имеет важное значение в контексте «двойного углеродного» подхода для устойчивого развития промышленности с высококачественной экологической направленностью. В настоящее время отсутствуют динамические данные промышленных источников тепла, охватывающие большие территории, длительные временные ряды и высокое пространственно-временное разрешение, что не позволяет эффективно отслеживать и контролировать меры Китая по перестройке структуры и сокращению мощностей с пространственной точки зрения. В данной работе используется долгосрочный набор данных активных тепловых аномалий с разрешением 375 м NPP VIIRS (National Polar-orbiting Partnership, видимый инфракрасный радиометр) ACF (active fire/hotspot data), на основе усовершенствованного метода кластеризации Kmeans для распознавания индустриальных источников тепла, в сочетании с топологическим анализом точек интереса POI (point of interest) и характеристиками высокоразрешающих спутниковых изображений различных типов заводов и рудников, для идентификации и классификации промышленных источников тепла в Китае за период 2012—2023 годов. Впервые создан открытый набор данных промышленных источников тепла с атрибутами классов за данный период, данные хранятся в векторном формате. Динамические результаты мониторинга индустриальных источников тепла за 2012—2023 годы предоставляют основание для научного сопровождения процесса перестройки структуры, сокращения мощностей, сделки по углеродному налогу на внутреннем и международном уровнях, а также улучшения качества атмосферы и устойчивого развития. Результаты показывают: расширение временного охвата до 2012—2023 гг., использование классификации источников тепла на основе топологического анализа POI эффективно выявляет пространственно-временные закономерности эволюции источников тепла в ключевые периоды промышленной трансформации; улучшенный метод распознавания источников тепла Kmeans при точности 98,14% повысил количество распознаваний, точность, средний размер частиц и пространственное покрытие; набор данных включает 20 характеристик: положение заводов и рудников, ежегодные рабочие состояния, классы и др., полно отражая характеристики излучаемого потока и интенсивность производственной деятельности различных типов источников тепла, обеспечивая обогащенную поддержку данных для оценки промышленных выбросов углерода и регионального экономического развития.

индустриальные источники тепла; данные активных тепловых аномалий; длительный временной ряд; дистанционное зондирование