Бортовой интерферометрический синтетический апертурный радар InSAR (Interferometric SAR) имеет важное применение в топографической съемке и мониторинге деформаций. Однако при наличии сложных условий, таких как высокая плотность интерференционных полос, низкая когерентность или плотные остаточные точки, алгоритмы развёртки фазы на основе традиционных методов взвешивания всё ещё подвержены крупным ошибкам и распространению ошибок развёртки. В ответ на эти недостатки в статье предложен метод многопризнакового взвешенного развёртывания фазы для бортового InSAR, который объединяет признаки SAR-изображения и характеристики интерференционной фазы в единую модель веса. Метод использует нормализацию многоканальных признаков и адаптивное управление стратегией распределения весов с учётом структуры интерференционной фазы и характеристик рассеяния в различных областях. Среди прочего, в рамки итеративного метода развёртки фазы с повторным взвешиванием введены итеративные направленные веса, которые динамически обновляются в процессе развёртки, что повышает стабильность процесса. Экспериментальные результаты на основе реальных данных бортового InSAR показывают, что предлагаемый метод эффективно улучшает непрерывность и устойчивость результатов развёртки в сложных интерференционных сценариях.

бортовой InSAR;развёртывание фазы;когерентность;многопризнаковое объединение;интерференционная фаза;L1нормативная оптимизация;итеративный метод переназывания весов