Бортовой интерферометрический синтетический апертурный радар InSAR имеет важное значение в картографии рельефа и мониторинге деформаций. Однако при наличии в интерференционной фазе высокой плотности полос, низкой когерентности или большого количества остатков традиционные алгоритмы фазовой развертки, основанные на классических методах взвешивания, склонны к большим ошибкам развертки и распространению этих ошибок. В связи с вышеуказанными недостатками в данной работе предложен метод многопризнакового интегрированного взвешивания для фазовой развертки бортового InSAR, который объединяет характеристики SAR-изображений и интерференционной фазы в единую модель весов. Метод использует нормализованное представление множества источников признаков в сочетании с адаптивным регулированием стратегии распределения весов на основе структуры интерференционной фазы и характеристик рассеяния в различных областях. Кроме того, во фреймворк итеративной повторной взвешенной минимизации квадратов введены веса направления итераций, что позволяет динамически обновлять веса в процессе развертки, повышая стабильность процесса. Экспериментальные результаты на реальных данных бортового InSAR показывают, что предложенный метод эффективно улучшает непрерывность и устойчивость результатов фазовой развертки в сложных интерференционных условиях.

Бортовой InSAR; фазовая развертка; когерентность; многопризнаковое интегрирование; интерференционная фаза;L1 норма оптимизации; итеративный повторный взвешенный метод