Debido a las limitaciones del clima durante el período de inundaciones, los datos de teledetección utilizados para la evaluación de inundaciones son en su mayoría imágenes de radar o datos de fotografía aérea, mientras que el papel de muchos datos de luces nocturnas y imágenes ópticas en la evaluación de inundaciones aún necesita ser explorado más a fondo. Este estudio se enfocó en la ciudad de Fuyang durante julio y agosto, basado en datos satelitales Sentinel-1, Sentinel-2 y Landsat 8. Utilizando la plataforma de big data de teledetección GEE (Google Earth Engine) se extrajo información de cuerpos de agua, y con los índices de luz nocturna total TNL (Total Night-time Light) y el índice compuesto de luz nocturna CNLI (Compounded Night Light Index) derivados de los datos de luz nocturna, se exploró la relación entre el cambio en los cuerpos de agua y la luz nocturna para monitorear y evaluar la dinámica de las inundaciones. Los resultados mostraron: (1) Cambios significativos en la distribución de cuerpos de agua en el sur de Fuyang en julio-agosto, especialmente un aumento notable en el área de agua en la zona de almacenamiento de Mengwa, alcanzando un máximo de 323 km² el 31 de julio, seis veces mayor que el área de agua antes de la inundación; después, la cobertura de agua mostró una tendencia a la baja, vinculada con las aperturas y descargas del embalse de Wangjiaba. (2) El análisis combinado de los índices de luz nocturna TNL y CNLI para los cambios en la luz nocturna en Fuyang mostró que la tendencia de los índices de luz es inversa a la de los cambios en los cuerpos de agua, indicando que estos índices pueden reflejar eficazmente el proceso de cambio de las inundaciones. (3) El análisis combinado de los cuerpos de agua y los índices de luz nocturna en la parte este de Fuyang, donde los datos son más completos, confirmó que tanto los datos de luz nocturna como de cuerpos de agua pueden usarse para monitorear inundaciones. Tomando la inundación de este año en Fuyang como ejemplo, este estudio amplió el alcance de aplicación de los datos de luz nocturna y las imágenes ópticas, y demostró que tras un estricto procesamiento de datos, los datos multifuente de teledetección como imágenes radar de Sentinel-1 y las imágenes ópticas de Sentinel-2 y Landsat 8 pueden monitorear eficazmente los cambios de las inundaciones, desempeñando un papel importante en futuros monitoreos de inundaciones.

Google Earth Engine (GEE); luz nocturna; teledetección multifuente; inundaciones; Sentinel; NPP-VIIRS DNB; Landsat