La observación terrestre multángulo mediante teledetección puede proporcionar características de teledetección más ricas y multidireccionales, mejorando la diferenciabilidad entre tipos de cobertura terrestre y estableciendo una base de datos sólida para la identificación precisa de la cobertura del suelo. GF-7 es el primer satélite chino de cartografía con resolución submétrica después del satélite ZY-3, lo que brinda una oportunidad para utilizar características multángulo para resolver el problema de "diferentes objetos con espectro similar" y mejorar la precisión del reconocimiento de cultivos. Este artículo utiliza datos pancromáticos frontales y posteriores, así como datos multispectrales posteriores de GF-7, y varias combinaciones de características se introducen en un clasificador de máquinas de vectores de soporte para la clasificación. En comparación con las características espectrales y de textura, se analiza el efecto de las características multángulo en la precisión del reconocimiento de cultivos. Los resultados muestran que, en comparación con el uso solo de características espectrales, la combinación de características espectrales y de diferencia angular mejoró la precisión cartográfica del ajo y del trigo de invierno en un 4.07% y 3.15% respectivamente, y la precisión del usuario mejoró en un 6.73% y 2.12% respectivamente; en comparación con el uso de características espectrales y de textura, la combinación de características espectrales, de textura y de diferencia angular mejoró la precisión cartográfica del ajo y del trigo de invierno en un 3.14% y 1.01% respectivamente, y la precisión del usuario mejoró en un 5.11% y 0.67% respectivamente. El análisis con la prueba de McNemar indica que esta mejora en la precisión de clasificación es estable, y el uso de características de diferencia angular puede mejorar eficazmente la precisión del reconocimiento de cultivos. La razón es que las características multángulo tienen respuestas espectrales características para diferentes tipos de cultivos durante la observación multángulo, lo que mejora la diferenciabilidad entre cultivos y garantiza la precisión del reconocimiento de cultivos mediante teledetección.

GF-7;máquina de vectores de soporte;diferencia angular;teledetección;trigo de invierno;ajo;agricultura