Los cambios en los niveles de agua en los lagos del altiplano tibetano son un indicador importante de los cambios climáticos globales. Con la escasez de datos reales y las limitaciones en la cobertura temporal y espacial de los satélites actuales, el nuevo satélite SWOT (Surface Water and Ocean Topography) basado en el modo de interferometría de radar puede proporcionar información de alta resolución temporal y espacial, así como una alta precisión de los niveles de agua de aguas interiores a nivel mundial, constituyendo un poderoso complemento a las formas de observación tradicionales. Es importante explorar su potencial de monitoreo antes del lanzamiento del satélite. A modo de ejemplo, utilizando el simulador hidrológico CNES SWOT, el lago Qinghai, el lago más grande del altiplano tibetano, se modeló para simular una serie de niveles de agua similares a una serie SWOT desde 2010 hasta 2018. Utilizando respectivamente los niveles de agua reales, ópticos y de radar como motor del simulador SWOT, se evaluó la sensibilidad de la precisión de modelado del simulador SWOT con diferentes escenarios de datos de entrada, y su rendimiento se evaluó en varias escalas. Los resultados muestran que los niveles de agua similares a SWOT pueden capturar las variaciones de los niveles de agua del lago Qinghai a escala estacional y anual en los escenarios de datos restantes, con coeficientes de correlación y coeficientes de eficiencia de Nash que van de 0.9 a 1.0 y de 0.8 a 0.99 respectivamente, y pueden monitorear bien las tendencias a largo plazo de las variaciones de los niveles de agua del lago Qinghai. SWOT tiene un enorme potencial para monitorear la dinámica de los niveles de agua de grupo de lagos del altiplano tibetano y puede observar eficazmente las variaciones de los niveles de agua de lagos.

SWOT;Qinghai-Tibetan Plateau;Qinghai Lake;water level monitoring;remote sensing;altimetry