En los últimos años, los incendios forestales han sido frecuentes, lo que ha tenido un gran impacto en la vida normal de las personas y en los ecosistemas naturales. La evaluación del riesgo de incendios forestales es de gran importancia para la prevención de incendios forestales y la disposición de recursos de extinción de incendios. En este artículo, a través de la recopilación de datos de eventos históricos de incendios forestales en el país, la consideración de diversos factores meteorológicos, índices de vegetación y factores topográficos, se utilizó el método de bosque aleatorio para establecer un modelo integral de evaluación de riesgos de incendios forestales. En la investigación, los eventos de incendios forestales se seleccionaron con datos FIRMS, y los factores de impacto de incendios forestales se calcularon a partir de diferentes productos de datos, utilizando datos ERA5-land, el producto SRTM DEM y el producto de reflectancia MODIS MCD43A4 respectivamente para calcular los factores meteorológicos, los factores topográficos y los índices de vegetación. Según los resultados de casos de prueba, el modelo de evaluación del riesgo de incendios establecido es preciso, con un área bajo la curva ROC de 0,84. En cuanto a la predicción temporal del riesgo de incendios y la evaluación de la distribución espacial del riesgo de incendios, el modelo ha logrado buenos resultados. Aunque las áreas de incendios son diferentes, los factores que influyen en su ocurrencia también son diferentes, pero el valor del riesgo de incendios es alto una semana antes de que ocurra el incendio y es más bajo en otros momentos; la distribución espacial del riesgo de incendios es razonable, aumentando el valor del riesgo de incendios en las áreas de incendios desde dos meses antes hasta el día del incendio. El modelo de evaluación del riesgo de incendios establecido en este artículo involucra un conjunto bastante completo de indicadores y puede evaluar de manera relativamente precisa la situación del riesgo de incendio, y puede aplicarse en diferentes regiones de China, resolviendo en parte el problema de las restricciones geográficas.

Incendios forestales; Riesgo de incendios; Teledetección; Bosque aleatorio; Monitoreo de peligros