Cuando el haz de radar de la banda Ku atraviesa una zona de lluvia, la absorción o dispersión de las gotas de lluvia por la energía de microondas provoca una atenuación de la señal de retorno, lo que modifica el coeficiente de dispersión posterior del radar y, en última instancia, induce sesgos en los resultados de observación del radar, por lo que la detección de la lluvia es de suma importancia para mejorar la precisión de los resultados de observación del radar. Según el presente estudio, el sensor de ondas superficiales SWIM (Surface Wave Investigation and Monitoring), instalado en el satélite oceanográfico chino-francés CFOSAT, subestima la frecuencia de los eventos de lluvia. El método mejorado de detección de lluvias basado en el algoritmo MP (Matching Pursuit) utiliza las cabezas de mástil del sensor de altitud de microondas para estimar el error de dirección y el coeficiente de dispersión posterior del radar como entradas para el algoritmo mejorado, además de agregar una ventana deslizante para procesar la forma de onda a lo largo de la trayectoria. La mejora potencial en la detección de lluvias se comparó con los resultados de detección de lluvias de Jason-3 y la medición global de precipitaciones (GPM) en la misma gama espacial y temporal, y los resultados mostraron que la detección de lluvias en este artículo es más precisa que la de SWIM 6.0.3 en el producto de nivel 2, el autor indica que la detección de lluvias en este artículo es más precisa en comparación con la detección de SWIM 6.0.3

Teledetección de microondas; Sensor de altitud Ku radar; satélite oceanográfico chino-francés; Señal de retorno radar; SWIM; Algoritmo MP; Detección de lluvias; σ0-Bloom