El índice de biomasa LiDAR (LBI, LiDAR Biomass Index) puede calcular la biomasa aérea de un árbol individual basándose en datos aéreos de LIDAR y tiene una alta precisión en el cálculo de la biomasa a nivel del árbol individual y del sitio, pero su capacidad de cartografiar la biomasa a gran escala aún no se ha explotado completamente. En este estudio, se tomó como ejemplo una amplia especie de pinos de hoja caduca ampliamente plantada en el norte de China, y con LBI se calculó la biomasa de un árbol individual en cada parcela pequeña de bosque, y luego se sumó para obtener la biomasa de la parcela correspondiente y verificar su precisión en función de los datos de diseño del trabajo. Al mismo tiempo, para evaluar la universalidad de diferentes modelos de biomasa de pinos de hoja caduca construidos sobre la base de LBI, así como para compararlos con el método de regresión basado en métricas LIDAR LMR (regresión basada en métricas LIDAR), los resultados mostraron que LBI puede calcular con alta precisión la biomasa forestal a pequeña escala; el valor del coeficiente R2 entre los resultados calculados de los modelos de biomasa en diferentes áreas y los datos reales iba de 0,86 a 0,80, y el error cuadrático medio relativo, rRMSE, entre 33,51 % y 40,23 %; la precisión del cálculo de la biomasa por el modelo LBI de 35 árboles al evaluar la variación de LBI sobre las áreas de pinos de hoja caduca y por el método LMR con más de 30 puntos (incluyendo> 3000 árboles individuales) fue en general similar, y LBI dentro de la misma especie de árboles en diferentes tipos de bosques es más universal. En este estudio se utilizó el modelo AGB_LBI para calcular la biomasa de árboles individuales en las regiones occidentales de los bosques de Mengjiagang y se cartografió la biomasa de los pinos de hoja caduca. La distribución de la biomasa calculada basada en datos aéreos de LIDAR era similar a la del inventario terrestre y alcanzó una gran similitud a escala de 20x20 m (R2=0,75, RMSE=1,55 t). Este estudio probó la capacidad de LBI para estimar la biomasa aérea a pequeña escala en la región y mostró que tiene el potencial de realizar una evaluación de la biomasa aérea a gran escala del bosque.