Análisis de la capacidad de observación del volumen de agua del lago basado en datos de simulación del satélite SWOT: caso de los lagos representativos del Tíbet

LIANG Weixuan ,  

FENG Wei ,  

SUN Mingzhi ,  

ZHONG Min ,  

摘要

Los lagos son un componente importante de las aguas superficiales, desempeñan un papel crucial en el ciclo hidrológico mundial y sirven como 'centinela' para los cambios climáticos globales. El satélite de topografía de aguas superficiales y oceánicas (SWOT) lanzado en diciembre de 2022 observará por primera vez en dos dimensiones los lagos globales. Para aplicar mejor los datos satelitales de SWOT en el futuro, este estudio evalúa primero su potencial de aplicación. El estudio utiliza la herramienta de simulación hidrológica del Centro Nacional de Estudios Espaciales (CNES) para simular los datos de observación de cuatro lagos representativos de la región de Qinghai-Tíbet, a saber, los lagos Lian, Mapang Yong, Anglaen y Renqingxiubu. Los resultados de la simulación muestran que la precisión de la observación del nivel del agua de los lagos por el satélite SWOT es superior a 0,02 m para los cuatro lagos típicos de la región de Qinghai-Tibet, y que la secuencia de nivel de agua simulada se correlaciona en más de 0,9 con la secuencia real, lo que permite reflejar mejor las variaciones estacionales del nivel del agua de los lagos; y que la mayor parte de los errores de observación de la superficie de los lagos por el satélite SWOT está por debajo del 10%. El satélite SWOT tiene grandes perspectivas de aplicación en la evaluación del volumen de agua de los lagos. Los errores derivados de la estimación de la altura y la superficie por el satélite SWOT tienen poco impacto en la estimación del agua estática de los lagos, mientras que los errores derivados de la estimación de la morfología del lecho de los lagos tienen un impacto mayor, por lo que es esencial obtener datos previos sobre la profundidad de los lagos con una mayor precisión en el futuro.

关键词

Lago; Topografía de aguas superficiales y oceánicas (SWOT); Herramienta de simulación hidrológica CNES

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