La profundidad de la nieve es un parámetro importante para describir la nieve, y el producto de profundidad de nieve tiene un papel importante en la predicción del tiempo, la hidrología, los procesos de superficie y otras investigaciones. El Centro Nacional Chino de Meteorología por Satélite comenzó a publicar el producto mundial de profundidad de nieve/equivalente de masa de nieve del radiómetro microondas pasivo (MWRI) del instrumento de vigilancia mundial de nieve FY-3D (MWRI) con efectividad a partir de abril de 2019. En comparación con el algoritmo de FY-3B, el algoritmo profesionalizado de profundidad de nieve en FY-3D introdujo la corrección empírica del impacto de la cobertura forestal en la región del bosque del noreste. Para verificar el efecto de la mejora del algoritmo y la precisión del producto profesional en la región del bosque del noreste, verificamos el producto de profundidad de nieve y el equivalente de masa de nieve de FY-3D utilizando datos de línea de nieve en la región forestal del noreste de Heilongjiang y datos de observación de la altura de nieve de la estación meteorológica, y analizamos los resultados de la verificación. La verificación mostró que el producto de profundidad de nieve de FY-3D en comparación con los datos de la línea de nieve en el terreno y los datos de observación de la altura de nieve de la estación meteorológica tiene una raíz cuadrada media de error de 5 cm y 13,2 cm respectivamente, y el equivalente de masa de nieve de FY-3D en comparación con los datos de la línea de nieve en el terreno tiene una raíz cuadrada media de error de 2,1 mm. El análisis mostró que la incertidumbre del producto de profundidad de nieve en la región forestal se debe principalmente a las dificultades que enfrenta el algoritmo semiprobabilístico para eliminar el impacto de los bosques en la radiación de microondas. A pesar de que la calibración de la radiación forestal puede mejorar la correlación entre la luminancia de la superficie y la profundidad de la nieve, la calibración empírica de la radiación forestal aumenta la incertidumbre del resultado de la inversión de la profundidad de la nieve. Este trabajo puede proporcionar una referencia para mejorar el algoritmo de inversión de la profundidad de la nieve de regiones forestales sobre la base de nuevos datos de luminancia del satélite chino FY-3D.

FY-3D/MWRI;snow depth;snow water equivalent;product validation;forest region