La tierra de cultivo es la base para garantizar el desarrollo sostenible de la agricultura. La monitorización rápida y precisa de la desregulación de la tierra de cultivo es de vital importancia para la producción de alimentos y la seguridad alimentaria de nuestro país. En este artículo se propone un nuevo método preciso de segmentación de la desregulación de la tierra de cultivo en imágenes de teledetección de alta resolución. En primer lugar, se construyó un conjunto de datos de muestra de edificios en áreas potenciales de desregulación de la tierra de cultivo en base a datos de teledetección multitemporales. Luego, se utilizó el modelo DHRformer de monitorización de la desregulación de la tierra de cultivo desarrollado en este artículo para extraer los edificios en las áreas potenciales de desregulación de la tierra de cultivo. El modelo DHRformer está compuesto por una red de alta resolución y una estructura de decodificación de dos ramas, que refuerzan la información de los edificios de desregulación a través de estrategias de fusión a múltiples escalas y expansión, permitiendo obtener una información más rica sobre los detalles de los edificios de desregulación de la tierra de cultivo. Finalmente, se seleccionó la ciudad de Huaihua como área de estudio para comparar el modelo DHRformer propuesto en este artículo con varios métodos populares de segmentación semántica y métodos tradicionales. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto en este artículo tiene una mejor capacidad de segmentar y representar los bordes de los edificios de desregulación de la tierra de cultivo, con precisiones de F1-score, mAcc e MIoU respectivamente del 89,81%, 89,37% y 80,35%, superiores a los métodos existentes y los métodos tradicionales. Por lo tanto, el método propuesto en este artículo tiene un alto valor práctico para la tarea de monitorización de la desregulación de la tierra de cultivo.

desregulación de la tierra de cultivo; teledetección de edificios; red de alta resolución; estructura de dos ramas; codificación y decodificación; imagen de alta resolución