El uso de datos satelitales de infrarrojos para identificar puntos calientes de volcanes puede permitir la vigilancia segura y económica de la actividad volcánica mundial. Este artículo revisa el progreso de la investigación de los algoritmos de identificación de puntos calientes de volcanes en datos satelitales de infrarrojos, haciendo hincapié especialmente en la clasificación de los algoritmos y su historial de desarrollo. Estos algoritmos se basan principalmente en el principio del aumento de la temperatura de brillo en el canal infrarrojo de píxeles de calor durante la actividad volcánica, y se basan en las características espaciales y temporales del volcán y los materiales circundantes para detectar las anomalías de calor de los volcanes. Los algoritmos se dividen aproximadamente en cuatro tipos principales: algoritmos de características espaciales, algoritmos de características temporales, algoritmos de características integradas y algoritmos de inteligencia artificial. Al detallar la clasificación, características, alcance de aplicación y limitaciones de los algoritmos, esto aclara la situación actual del uso de la teledetección para la identificación de puntos calientes de volcanes, ofreciendo una clasificación y evaluación completa para comprender y mejorar las tecnologías de detección de puntos calientes de volcanes, y tiene una importancia crucial para el desarrollo teórico y tecnológico de la teledetección de puntos calientes de volcanes.

Flujos de lava volcánica; teledetección infrarroja térmica; datos satelitales de infrarrojos; monitoreo de volcanes; anomalías térmicas; detección automática de puntos calientes; clasificación de algoritmos; prevención de desastres y reducción de riesgos