El intercambio de datos de nubes de puntos LiDAR multifuente es de gran importancia para la investigación en ecología forestal y algoritmos LiDAR. Para ello, el Instituto de Información de Recursos de la Academia China de Ciencias Forestales ha publicado un conjunto de datos de referencia de nubes de puntos LiDAR y estudios de campo en sitios forestales subtropicales obtenidos mediante plataformas tripuladas, drones y plataformas terrestres. El conjunto de datos se obtuvo en la plantación estatal Gaofeng en la Región Autónoma Zhuang de Guangxi, China, que incluye tres especies principales de árboles: eucalipto, cedro y pino marítimo, en 25 parcelas de muestra. Los datos de estudios de campo incluyen la ubicación de las parcelas, la posición de los árboles, el diámetro a la altura del pecho, la altura del árbol, la altura bajo las ramas y la extensión de la copa. Este conjunto de datos se puede utilizar para analizar las características de la representación tridimensional de la estructura forestal mediante LiDAR en diferentes plataformas, evaluar el rendimiento de algoritmos de procesamiento de nubes de puntos como el registro y la segmentación de árboles individuales, analizar la aplicabilidad de la extracción de parámetros estructurales forestales y proporcionar una referencia importante para investigación forestal a nivel regional, de parcela y de árbol individual. Además, este estudio desarrolló un método de estudio de campo basado en nubes de puntos LiDAR terrestres que marca la posición de los árboles según los puntos del tronco y mide cada árbol en función del mapa de posiciones, evitando los pasos de localización y marcado individual en el campo, mejorando la eficiencia del trabajo y ofreciendo un nuevo enfoque para los estudios forestales terrestres.

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