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Conjunto de datos de nubes de puntos LiDAR multifuente de bosques subtropicales: caso de las principales especies de la plantación Gaofeng en Guangxi

  • role： First author第一作者
  • Affiliation：

    Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China

    Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System, National Forestry and Grassland Administration, Beijing 100091, China

  • Email：caishangshu@ifrit.ac.cn
  • Introduction：蔡尚书，研究方向为激光雷达林业应用。E-mail： caishangshu@ifrit.ac.cn
CAI Shangshu12,  
  • Affiliation：

    Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China

    Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System, National Forestry and Grassland Administration, Beijing 100091, China

KONG Dan12,  
  • Affiliation：

    Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China

    Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System, National Forestry and Grassland Administration, Beijing 100091, China

SI Lin12,  
  • Affiliation：

    SureStar Technology Co. Ltd. Hefei 230051, China

ZHANG Keshu3,  
  • Affiliation：

    Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China

    Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System, National Forestry and Grassland Administration, Beijing 100091, China

LIU Qingwang12,  
  • Affiliation：

    State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430070, China

ZHANG Qingjun4,  
  • Affiliation：

    Guangxi Forest Inventory & Planning Institute, Nanning 530011, China

LI Zhen5,  
  • Affiliation：

    Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China

    Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System, National Forestry and Grassland Administration, Beijing 100091, China

QI Zhiyong12,  
  • Affiliation：

    Research Center of Forestry Remote Sensing & Information Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China

SUN Hua6,  
  • role： Corresponding author通信作者
  • Affiliation：

    Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China

    Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System, National Forestry and Grassland Administration, Beijing 100091, China

  • Email：pangy@ifrit.ac.cn
  • Introduction：庞勇，研究方向为激光雷达遥感。E-mail： pangy@ifrit.ac.cn
PANG Yong12*

resumen

El intercambio de datos de nubes de puntos LiDAR multifuente es de gran importancia para la investigación en ecología forestal y algoritmos LiDAR. Para ello, el Instituto de Información de Recursos de la Academia China de Ciencias Forestales ha publicado un conjunto de datos de referencia de nubes de puntos LiDAR y estudios de campo en sitios forestales subtropicales obtenidos mediante plataformas tripuladas, drones y plataformas terrestres. El conjunto de datos se obtuvo en la plantación estatal Gaofeng en la Región Autónoma Zhuang de Guangxi, China, que incluye tres especies principales de árboles: eucalipto, cedro y pino marítimo, en 25 parcelas de muestra. Los datos de estudios de campo incluyen la ubicación de las parcelas, la posición de los árboles, el diámetro a la altura del pecho, la altura del árbol, la altura bajo las ramas y la extensión de la copa. Este conjunto de datos se puede utilizar para analizar las características de la representación tridimensional de la estructura forestal mediante LiDAR en diferentes plataformas, evaluar el rendimiento de algoritmos de procesamiento de nubes de puntos como el registro y la segmentación de árboles individuales, analizar la aplicabilidad de la extracción de parámetros estructurales forestales y proporcionar una referencia importante para investigación forestal a nivel regional, de parcela y de árbol individual. Además, este estudio desarrolló un método de estudio de campo basado en nubes de puntos LiDAR terrestres que marca la posición de los árboles según los puntos del tronco y mide cada árbol en función del mapa de posiciones, evitando los pasos de localización y marcado individual en el campo, mejorando la eficiencia del trabajo y ofreciendo un nuevo enfoque para los estudios forestales terrestres.

palabra clave

bosques subtropicales;LiDAR;plataforma tripulada;dron;plataforma terrestre;multifuente;parcela forestal;nube de puntos;conjunto de datos de referencia;estudio de campo

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