La construcción de tierras de cultivo de alta calidad es una medida clave para mejorar la capacidad de producción de alimentos en China y garantizar la seguridad alimentaria. Entre ellos, la construcción de carreteras rurales (tierras de cultivo de alta calidad), como caminos en el campo y carreteras de producción, es uno de los elementos fundamentales de la infraestructura de tierras de cultivo de alta calidad. Cómo extraer rápidamente y con precisión las carreteras rurales utilizando imágenes satelitales de alta resolución tiene una importancia significativa para la monitorización y supervisión de la construcción de tierras de cultivo de alta calidad. En los últimos años, los métodos de aprendizaje profundo y los conjuntos de datos de referencia para la extracción de carreteras urbanas han experimentado un rápido desarrollo, pero debido a las enormes diferencias en la distribución de las carreteras urbanas y rurales, los modelos de entrenamiento orientados a la extracción de carreteras urbanas son difícilmente aplicables a la extracción de carreteras rurales. Este documento se basa en datos de imágenes satelitales de alta resolución y construye sistemáticamente el primer conjunto de datos de referencia de extracción de carreteras rurales (tierras de cultivo de alta calidad) de imágenes satelitales de alta resolución (WHU-RuR). Este conjunto de datos es el conjunto de datos abiertos con la mayor cobertura de tierras de cultivo, la mayor cantidad de categorías de carreteras rurales, el fondo rural más complejo y la mayor cantidad de datos hasta la fecha, con las siguientes características específicas: cubre regiones rurales típicas de siete provincias en el norte de China, central, este, noroeste y suroeste (provincias de Hubei, Hunan, Shaanxi, Sichuan, Anhui, Henan y Hebei); incluye un conjunto de entrenamiento y prueba de 25922 pares de imágenes satelitales de alta resolución y muestras de carreteras (resolución espacial de 0.3 m, tamaño espacial de 1024×1024 píxeles). Al mismo tiempo, para verificar la utilidad del conjunto de datos WHU-RuR, este documento prueba y analiza exhaustivamente el rendimiento de los métodos de extracción de carreteras de aprendizaje profundo de vanguardia en la tarea de extracción de carreteras rurales. Los experimentos muestran que el conjunto de datos WHU-RuR puede satisfacer básicamente las necesidades de extracción de carreteras rurales y tiene un gran potencial de aplicación en la monitorización y supervisión de tierras de cultivo de alta calidad. Enlace al conjunto de datos: https: //doi.org/10.57760/sciencedb.09181.

Extracción de carreteras rurales; Tierras de cultivo de alta calidad; Teledetección de alta resolución; Conjunto de datos de referencia de teledetección; Aprendizaje profundo