El satélite de alta resolución 7 (GF-7) puede obtener datos de topografía de pendientes en las orillas de los lagos (DSM), lo que lo hace potencialmente aplicable para la monitorización a distancia de cambios en el stock de agua de los lagos sin observación en tierra. Sin embargo, la topografía de los lagos es compleja, y la precisión altimétrica del GF-7 DSM y los factores de influencia son cruciales para la aplicación de la monitorización a distancia de cambios en el stock de agua de los lagos basada en el GF-7 DSM. Para verificar la precisión altimétrica del GF-7 DSM en las pendientes de las orillas de los lagos, basada en datos topográficos de alta precisión de las pendientes de 9 lagos en la provincia de Qinghai, se analizaron los principales factores de influencia en la precisión altimétrica del GF-7 DSM en las pendientes de las orillas de los lagos y su estabilidad relativa. Los resultados muestran que el GF-7 DSM en las pendientes de las orillas de los lagos presenta un error sistemático, una baja precisión altimétrica absoluta, una correlación topográfica significativa, una alta precisión altimétrica relativa, y un error altimétrico absoluto generalmente inferior a 1,7 m, cuando la pendiente es inferior a 15°, el error altimétrico absoluto es inferior a 1,5 m, y luego disminuye con el aumento de la pendiente. El uso de la topografía real para corregir el GF-7 DSM puede mejorar significativamente la precisión altimétrica absoluta, con un error altimétrico generalmente inferior a 0,85 m, un error altimétrico máximo inferior a 1,4 m, una precisión altimétrica relativa generalmente superior a 1,25 m, un error máximo inferior a 1,6 m, y un GF-7 DSM corregido en las pendientes de las orillas de los lagos sin correlación topográfica evidente. La precisión altimétrica relativa del GF-7 DSM depende principalmente de la pendiente de los puntos de referencia y su cambio, donde el cambio de pendiente es el principal factor de influencia, y el peso de ambos es de 0,019 y 0,047. El GF-7 DSM en el mismo lugar y en momentos diferentes presenta una correlación muy fuerte, con un coeficiente de correlación R2 superior a 0,98, y mediante corrección relativa, es posible reducir significativamente el error sistemático del GF-7 DSM en momentos diferentes, lo que permite utilizar el GF-7 DSM en múltiples escenas para monitorear los cambios en el stock de agua de los grandes lagos mediante teledetección, y por lo tanto tiene un gran potencial para la monitorización a distancia de los cambios en el stock de agua de los lagos sin observación en tierra.
关键词
GF-7 Digital Surface Model;accuracy validation;terrain correlation;influence factors;Qinghai province;filed surveyed terrain;lakeshore