La variación del tiempo de integración de las líneas de imagen TDI-CCD (integración retardada en el tiempo) hace que la imagen original sea difícil de usar directamente con el modelo de función racional RFM (Rational Function Model) para la localización. En este artículo, basándose en la hipótesis de una exposición temporal igual de las líneas, se reconstruye la imagen original buscando en la imagen original dos líneas de imagen más cercanas en el tiempo, correspondientes a la posición de la imagen reconstruida. Utilizando la posición orbital y los parámetros del sensor de la imagen original, se crea un modelo riguroso de la imagen reconstruida, se ajustan los coeficientes racionales RPC (Rational Polynomial Coefficient) de la imagen reconstruida. Los experimentos con 5 imágenes estereoscópicas multiespectrales en color MEX-HRSC de Marte (que van desde 10.9° en latitud) y 2 imágenes estereoscópicas de la Luna Chang'e-2 (que van desde 8.3° en latitud) mostraron que la precisión de ajuste de los coeficientes RPC de la imagen reconstruida, la precisión relativa del modelo RFM de la imagen reconstruida con respecto a la imagen original alcanzó 0.01 píxel. El método de este artículo evita los cálculos de conversión de la vía óptica del método de imagen virtual entre el modelo riguroso de la imagen original y la imagen virtual, la pérdida de precisión de emisión debido al muestreo doble, así como el error de paralaje debido a una precisión insuficiente del terreno aplicada a la imagen virtual. Este método proporciona un medio conveniente de procesamiento geométrico y radiativo de imágenes con una integración temporal TDI-CCD cambiante y el ajuste RPC.

fotogrametría planetaria; TDI-CCD; imagen virtual; modelo geométrico riguroso; RFM; cartografía fotogramétrica de la Luna; cartografía fotogramétrica de Marte