Una imagen compuesta de un cielo despejado en un solo día tiene una importancia crucial para las aplicaciones diarias de vigilancia de la superficie terrestre y otras, basado en datos de secuencia continua de imágenes durante 1 minuto del escáner de imagen rápida del satélite Fengyun-4B, este artículo propone un algoritmo de síntesis de imágenes de cielos despejados basado en un modelo de mezcla gaussiana binaria. Este algoritmo parte inicialmente del supuesto de que los datos secuenciales de reflectancia de brillo constante en ubicaciones fijas se componen de dos tipos de datos, nublado y cielo despejado, y cumplen con una distribución gaussiana; luego, procesa secuencialmente las imágenes secuenciales con la determinación del tipo de nuevas nubes o cielos despejados para cada píxel y la actualización de los valores medios y desviaciones estándar de las nubes y el cielo despejado en ese lugar; finalmente, después del procesamiento secuencial de todos los datos de imágenes diurnas, el valor medio de reflectancia del cielo despejado se utiliza como valor estimado de reflectancia de cielo compuesto en ese lugar. Los resultados de detección del método propuesto en este artículo muestran que el método propuesto tiene una complejidad temporal y espacial lineal, que la proporción efectiva de píxeles de cielo despejado de la imagen compuesta de cielo despejado aumenta progresivamente y el balance de información de la imagen aumenta, y que el algoritmo de síntesis de imágenes de cielo despejado basado en un algoritmo típico de cielo despejado tiene una robustez y una mejor capacidad para filtrar las sombras de los bordes nubosos. Las imágenes compuestas de cielo despejado obtenidas con frecuencia en un solo día pueden mejorar el nivel de actividad profesional en teledetección ecológica, como el monitoreo de la vegetación y el agua.

Síntesis de imágenes de cielo despejado; FY-4B; GHI; Modelo gaussiano; Identificación del agua; Datos de teledetección multi-temporales