La imagen compuesta del cielo despejado para un solo día es de gran importancia para las aplicaciones diarias de monitoreo de la superficie terrestre y, a partir de los datos de secuencia continua de imágenes de un minuto del escáner de imágenes rápidas del satélite FY-4B, en este artículo se presenta un algoritmo de síntesis de imagen de cielo despejado basado en un modelo de mezcla gaussiana binaria. El algoritmo supone que los datos de secuencia temporal de la reflectancia del punto fijo están compuestos por dos tipos de datos: nublado y cielo despejado, cada uno de los cuales sigue una distribución gaussiana; tras la inicialización de los parámetros de la distribución gaussiana binaria nublado-cielo despejado, se realiza el procesamiento secuencial de las imágenes para determinar el tipo al que pertenece el nuevo píxel de la imagen y actualizar los parámetros, como la media y la desviación estándar del nublado y el cielo despejado en ese punto; una vez que se han procesado secuencialmente todos los datos de la imagen intradiurna, la media de la reflectancia del cielo despejado en ese punto se utiliza como estimación de la reflectancia de la síntesis de la imagen de cielo despejado. El método tiene una complejidad temporal y de espacio lineal, la proporción efectiva de píxeles de cielo despejado en las imágenes de síntesis de cielo despejado aumenta gradualmente, y la entropía de la información de la imagen también aumenta. En comparación con los métodos típicos de síntesis de cielo despejado, posee una mayor estabilidad en la discriminación entre nublado y cielo despejado y la capacidad de filtrar las sombras en el borde de las nubes. Las imágenes sintéticas de cielo despejado para un solo día de alta frecuencia pueden ser utilizadas en aplicaciones diarias de teledetección ecológica, como el monitoreo de la vegetación y los cuerpos de agua.

Síntesis de imágenes de cielo despejado; FY-4B; GHI; modelo gaussiano; identificación del agua; datos de teledetección multi-temporales