El arroz es uno de los cultivos de cereales más importantes del mundo, y cerca del 50% de la población mundial se alimenta de arroz. El crecimiento del arroz requiere una gran cantidad de recursos hídricos, y el riego de los campos de arroz es una de las principales fuentes de emisiones de metano. Por lo tanto, comprender la distribución del cultivo de arroz es importante para garantizar la seguridad alimentaria y proteger el medio ambiente. Los métodos actuales de cartografía del arroz enfrentan problemas como altas demandas de muestras, configuración de parámetros complejos y baja aplicabilidad, entre otros. Por lo tanto, para cartografiar la distribución del arroz de manera rápida y precisa, este estudio desarrolló un nuevo índice óptico para el arroz NOPRI (New Optical Paddy Rice Index) basado en series temporales de NDVI y MNDWI y lo comparó con el método TWDTW y el índice SPRI en verificaciones aplicadas en 4 regiones del mundo con climas y modos de cultivo de arroz diferentes. Los resultados mostraron que el NOPRI podía generar con precisión la distribución del arroz, con una precisión general superior a 0.945 y un F1 superior a 0.907; en comparación con los métodos y conjuntos de datos existentes, el NOPRI tiene una mayor aplicabilidad en regiones con una mayor heterogeneidad del paisaje. Gracias a su construcción simple y umbrales estables, el NOPRI puede satisfacer las necesidades de cartografía a gran escala del arroz, proporcionando una base confiable para una planificación agrícola precisa y una evaluación de la seguridad alimentaria.

teledetección; arroz; Sentinel-2; series temporales; análisis armónico temporal; índices de arroz