Como una nueva ola en el desarrollo de la inteligencia artificial, los grandes modelos tienen un impacto revolucionario en el paradigma de investigación, el modo de producción y el modelo industrial. La inversión en la investigación de grandes modelos es una elección inevitable. En el campo de la inteligencia espacial geográfica, el diseño científico y la práctica de los grandes modelos todavía están lejos. Este artículo, fiel al lema desenredar los sistemas complejos de la superficie terrestre, resolver los parámetros de tierra precisos, propone desarrollar un modelado espacial de objetos terrestres con soporte de datos de observación multi-fuente y multi-modalidades. Sobre esta base, hemos esquematizado el sistema de parámetros espaciales terrestres, unificando cinco parámetros terrestres en uno: uso de la tierra, cambio de cobertura terrestre, suelo, recursos terrestres, tipo/usos de la tierra y hemos diseñado un gran modelo de teledetección de tres sistemas clave sistema de símbolos-sistema de percepción-sistema de control. Tomando el cálculo de parámetros de uso de la tierra en el espacio de producción agrícola como caso de aplicación, se realizó una experimentación preliminar, lo que indica que el marco propuesto tiene un gran potencial para mejorar el cálculo preciso de grandes parámetros del espacio terrestre y ayudar a personalizar inteligentemente los productos de información terrestre, profundizando la comprensión de la tierra espacial. Finalmente, se presentan perspectivas sobre la investigación de grandes modelos para el cálculo de parámetros del espacio terrestre desde el punto de vista de la adaptabilidad/robustez del modelo y de la interpretabilidad/credibilidad de los resultados.

grandes modelos; inteligencia espacial geográfica; modelado espacial de objetos terrestres; cálculo de parámetros terrestres; mecanismo de atención; redes neuronales profundas; espacio de producción agrícola