La subsidencia del suelo es un desastre geológico de larga duración y gran alcance que enfrentan muchas ciudades. El descubrimiento temprano y la larga secuencia de monitoreo de la subsidencia del suelo en la llanura de Beijing pueden proporcionar un importante respaldo de datos para la prevención y control de la subsidencia del suelo mediante el análisis de sus características de evolución espacio-temporal. El análisis de los componentes principales espacio-temporales ST-PCA (Análisis de Componentes Principales Espaciales y Temporales) es un método de transformación matemática que convierte un grupo de variables correlacionadas en otro grupo de variables no correlacionadas, utilizando para extraer las características dinámicas de los datos espacio-temporales en la dimensión temporal y espacial en el campo de la geociencia. Este estudio utiliza la tecnología de medición de interferometría de apertura sintética de radar de dispersión permanente PS-InSAR (Interferometría de Apertura Sintética de Radar de Dispersión Permanente) para obtener datos de subsidencia del suelo a largo plazo (2010-2016) en la llanura de Beijing, y utiliza el método ST-PCA para revelar las características de tendencia, fluctuación, distribución espacial y reglas evolutivas temporales de la subsidencia del suelo en la llanura de Beijing. Los resultados muestran: (1) El análisis de la primera componente principal temporal TPCA (Análisis de Componentes Principales Temporales) revela que la llanura de Beijing muestra en general una característica de subsidencia desigual en el espacio; El análisis de la segunda componente principal temporal TPC2 revela una clara diferencia estacional de la distribución espacial en las áreas con tasas de subsidencia> 30 mm/a, mostrando que el norte experimenta un mayor descenso en verano y el sur experimenta un mayor descenso en invierno. (2) El análisis de la primera componente principal espacial SPCA (Análisis de Componentes Principales Espaciales) revela que la mayoría de las áreas tienen la característica de subsidencia principal, mostrando una tendencia de descenso lineal sostenida; El análisis de la segunda y tercera componente principal espacial SPC2 y SPC3 revela que el promedio anual de subsidencia en las áreas de leve subsidencia y no subsidencia es cercano a 0 mm/a, pero las características de las fluctuaciones estacionales son evidentes. En resumen, la subsidencia del suelo en la llanura de Beijing muestra una combinación de una tendencia lineal sostenida y fluctuaciones estacionales en el tiempo, y se manifiesta en una distribución desigual y un patrón de agregación regional en el espacio, mostrando efectos de superposición espacial-temporal en las áreas de embudo de subsidencia.

Análisis de Componentes Principales Espacio-Temporales; Características de evolución espacio-temporal, subsidencia del suelo; Medición de interferometría de apertura sintética de radar de dispersión permanente; Datos de Radarsat-2