El análisis de componentes principales espaciales y temporales (ST-PCA) es un proceso de transformación matemática que convierte un conjunto de variables mutuamente correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas, utilizado en el campo de la geografía para extraer las características de la evolución dinámica de los datos espaciales y temporales. La llanura de Pekín presenta características típicas de evolución temporal y distribución espacial de la subsidencia superficial, por lo que, con base en los datos de subsidencia superficial a largo plazo obtenidos con la tecnología PS-InSAR en la región de Pekín para el período 2010-2016, este estudio examinó las características espaciales y temporales de la subsidencia superficial de esta región mediante el método de análisis de componentes principales espaciales y temporales. El estudio encontró que el método de análisis de componentes principales temporal (TPCA) puede revelar las tendencias de la subsidencia superficial, las oscilaciones y el patrón de distribución espacial correspondiente. TPC1 refleja las tendencias de subsidencia superficial en la región de estudio, mostrando una característica de una distribución espacial desigual de la subsidencia en general. TPC2 destaca las oscilaciones estacionales de la subsidencia superficial y las diferencias de distribución espacial, en particular, se descubrió que las diferencias estacionales claras en la distribución espacial son características de las áreas de subsidencia superior a 30 mm / año, manifestándose en un aumento de la precipitación en verano en la parte norte y un aumento de la precipitación en invierno en la parte sur. El análisis espacial de las componentes principales (SPCA) puede revelar las leyes de evolución de la subsidencia superficial en el tiempo, agrupando los puntos de subsidencia con tendencias de cambio temporal similares en un componente principal. SPC1 refleja la característica predominante de la subsidencia superficial en la mayoría de las áreas, con una tendencia a la disminución lineal continua. SPC2 y SPC3 revelan que en áreas de subsidencia leve y áreas sin subsidencia, el nivel promedio anual de subsidencia se acerca a 0 mm / año, pero las características de oscilación estacional son claras. A través del estudio de ST-PCA, este artículo extrajo algunas leyes espaciales y temporales de la subsidencia superficial en la región de la llanura de Pekín y proporciona cierto respaldo de datos para el control de la subsidencia en la superficie en Pekín.

ST-PCA;spatial and temporal evolution characteristics;land subsidence