La detección de cambios en edificios urbanos es un aspecto importante del uso del suelo, la gestión de recursos y la planificación urbana. Sin embargo, las regiones del sur de nuestro país están afectadas durante todo el año por condiciones climáticas con nubes, niebla y lluvia, lo que dificulta el uso de imágenes ópticas. Los satélites LT-1A/1B, desarrollados de manera independiente en nuestro país, cuentan con alta resolución, corto período de revisita, multipolarización, operación en todo momento y bajo cualquier condición meteorológica, lo que los convierte en un complemento importante para imágenes ópticas y tienen un gran potencial de aplicación en el ámbito de la detección de cambios. Este artículo, basado en los datos LT-1, propone un algoritmo para la detección de cambios en edificios urbanos que fusiona características de amplitud SAR multitemporales e información de coherencia. El algoritmo asocia los cambios en el valor de píxeles en imágenes multitemporales con los cambios en edificios mediante reconocimiento de edificios, segmentación del gamut de color y restricción de cambios de coherencia, permitiendo obtener áreas de cambio de edificios urbanos y localizar periodos de cambio. El experimento se realizó en una zona local del municipio de Hengqin, Zhuhai, utilizando cinco imágenes LT-1 en órbita ascendente entre el 23 de junio y el 14 de noviembre de 2023 para obtener resultados de detección de cambios en edificios en la zona de estudio. Además, se validaron los resultados de detección de cambios en las partes noreste y central de Hengqin con la ayuda del estado de construcción de proyectos, mostrando que 19 cambios en edificios en ocho áreas típicas coincidieron con los ciclos de construcción, lo que valida la fiabilidad del algoritmo y demuestra la capacidad y el valor de los datos LT-1 en detección de cambios. Este método tiene amplias perspectivas de aplicación en planificación urbana y supervisión de construcciones ilegales.

SAR;detección de cambios en edificios;amplitud;segmentación del gamut de color;coherencia