El estudio de las características morfológicas de los vientos transversales de las dunas ayuda a revelar la interacción entre la atmósfera tenue de Marte y su superficie. Este artículo propone un método de decodificación remota de los vientos transversales de las dunas de Marte basado en un modelo visual de cero muestras. En primer lugar, gracias a la capacidad de segmentación general del modelo visual, se logra una segmentación precisa de imágenes de alta resolución de Marte en condiciones de cero muestras; en segundo lugar, basándose en las restricciones geométricas y espectrales de los vientos transversales de las dunas, se filtran máscaras robustas de los vientos transversales de las dunas de todos los resultados de segmentación de imágenes; finalmente, utilizando máscaras de segmentación de cada viento transversal de las dunas, se extraen sus parámetros morfológicos. El método fue probado en el conjunto de datos público M-TARset y en una imagen ortofotográfica de alta resolución de la cámara de imágenes (HiRIC) que cubre la zona de aterrizaje de Tianwen-1. Los resultados muestran: (1) el método en este artículo alcanza una precisión del 94,33%, una recuperación del 92,32% y un puntaje F1 de 0,93 en el conjunto de datos M-TARset, superando los métodos existentes de detección de los vientos transversales de las dunas; (2) los vientos transversales de las dunas en la zona de aterrizaje muestran generalmente una orientación este-oeste, lo que indica una dirección dominante del viento alrededor de 10° al noreste en la zona de aterrizaje; al mismo tiempo, los histogramas de frecuencia de la longitud, el ancho, el perímetro y el área de los vientos transversales de las dunas en la zona de aterrizaje siguen generalmente una distribución log-normal, lo que es congruente con resultados de investigaciones previas. Este estudio puede proporcionar apoyo técnico para la decodificación detallada de los vientos transversales de las dunas de Marte a escala global, así como una base científica para la reconstrucción de la historia climática de Marte y la mejora de los modelos climáticos globales de Marte.

Tianwen-1; vientos transversales de las dunas; decodificación de teledetección; modelo visual de cero muestras; generalización de muestras; segmentación de instancia; análisis morfológico; clima de Marte