La tecnología de cultivo con cobertura plástica tiene efectos positivos como conservar el calor y la humedad, eliminar malas hierbas y suprimir la salinidad, así como aumentar la producción, pero el problema de la contaminación por películas agrícolas se agrava. La tecnología de teledetección puede obtener con precisión la distribución espacio-temporal a gran escala de los campos cubiertos con películas, proporcionando soporte de datos para la protección del suelo negro y la mejora del ambiente agrícola. Para revisar sistemáticamente el estado actual de la investigación sobre la clasificación por teledetección de campos cubiertos con película, este artículo se basa en el análisis de la literatura de las bases de datos CNKI y Web of Science (WOS), partiendo de la monitorización de campos cubiertos con película mediante teledetección, y revisando el estado de la investigación en identificación y clasificación de estos campos desde cuatro aspectos: datos comunes de teledetección, extracción de características, clasificación de imágenes y fusión de información. Los resultados muestran que, entre los datos comunes de teledetección, las imágenes ópticas de resolución media son la fuente de datos predominante; las características espectrales presentan un mejor rendimiento que las características de textura. Entre los métodos tradicionales de aprendizaje automático, las máquinas de vectores de soporte y los bosques aleatorios son ampliamente utilizados, mientras que los métodos de aprendizaje profundo son más precisos pero dependen de grandes cantidades de datos. La fusión de información multisensorial puede mejorar eficazmente la precisión de la clasificación. Actualmente, la investigación aún enfrenta problemas como "mismo espectro, objetos diferentes", píxeles mixtos y alto costo computacional del aprendizaje profundo. En el futuro, se debería fortalecer la fusión de datos multisensores, el desarrollo de modelos ligeros y la monitorización del film agrícola durante todo su ciclo de vida. Este artículo resume los problemas y desafíos de vanguardia en la identificación y clasificación por teledetección de campos cubiertos con película, vislumbra tendencias futuras y direcciones de investigación, proporcionando referencias para el avance de las técnicas de monitoreo en este campo.

cultivo con cobertura; contaminación por película agrícola; teledetección multisensorial; extracción de características; clasificación de imágenes