Como uno de los recursos de agua dulce más importantes, los lagos, ríos y otras aguas superficiales experimentan cambios significativos bajo la influencia combinada de los cambios climáticos y la actividad humana, lo que pone de manifiesto la necesidad de extraer y monitorear de manera efectiva la distribución y la dinámica temporal de las aguas superficiales a largo plazo. Gracias a sus ventajas como la amplia cobertura, la larga serie temporal, el bajo costo, etc., la tecnología de teledetección por satélite se ha convertido en una herramienta importante para monitorear la dinámica de los recursos hídricos superficiales. Los cuerpos de agua presentan una variedad de características únicas en las imágenes satelitales, y la aplicación de algoritmos apropiados de extracción de agua en imágenes de teledetección de diferentes fuentes y períodos puede permitir un análisis cuantitativo científico y profundo de la distribución del agua y sus cambios. En este artículo, revisamos la investigación actual sobre la extracción y el monitoreo dinámico de la distribución de aguas superficiales desde cuatro aspectos, como las fuentes de datos de teledetección, los métodos de extracción de agua, la aplicación de teledetección y los desafíos y perspectivas. Las fuentes de datos de teledetección óptica y microondas tienen cada una sus ventajas y desempeñan un papel importante; se destaca un gran potencial al combinar datos de diferentes fuentes satelitales. Los métodos tradicionales de extracción basados en umbrales al establecer umbrales espectrales específicos para identificar el agua y los algoritmos de clasificación por aprendizaje automático pueden utilizar exhaustivamente las características espectrales, texturales, espaciales y geométricas de las imágenes para extraer el agua, y otros métodos también pueden obtener excelentes resultados en escenarios específicos. En las últimas décadas, la investigación y la aplicación del monitoreo de la distribución de aguas superficiales basado en teledetección satelital han progresado significativamente, produciendo muchos productos de datos a gran escala y a largo plazo sobre aguas superficiales, y han formulado puntos de vista únicos sobre la dinámica temporal y espacial del agua y sus mecanismos impulsadores. Finalmente, en este artículo, ofrecemos soluciones potenciales para los desafíos que enfrenta el monitoreo dinámico del agua, como el equilibrio espaciotemporal de la resolución y los problemas de nubes y vegetación, y exploramos las perspectivas y desafíos del monitoreo de la distribución de aguas superficiales en la nueva era de los grandes datos satelitales.

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