Como recurso de agua dulce más importante, los lagos, ríos y otros cuerpos de agua superficial experimentan cambios significativos bajo la influencia combinada de factores como el cambio climático y la actividad humana, lo que subraya la necesidad de extraer y monitorear eficazmente la dinámica espacial y temporal de los cuerpos de agua. La tecnología de teledetección por satélite, debido a sus ventajas como la amplia cobertura, largas series temporales y bajos costos, se ha convertido en una herramienta importante para monitorear la dinámica de los recursos hídricos. Los cuerpos de agua presentan diversas características únicas en las imágenes satelitales; mediante la aplicación de algoritmos apropiados de extracción de cuerpos de agua en imágenes satelitales de diferentes orígenes, se puede realizar un análisis cuantitativo científico y profundo del rango y los cambios de los cuerpos de agua. Este artículo revisa la investigación existente sobre la extracción y el monitoreo de la dinámica de los cuerpos de agua superficiales con datos satelitales, abarcando fuentes de datos de teledetección, métodos de extracción de cuerpos de agua, aplicación de teledetección, desafíos y perspectivas. Las fuentes de datos de teledetección óptica y de microondas tienen cada una sus ventajas y desempeñan un papel importante; múltiples fuentes de datos pueden integrarse utilizando diversos sensores. Los métodos de extracción basados en umbrales tradicionales permiten identificar cuerpos de agua estableciendo umbrales espectrales específicos, y los algoritmos de clasificación por aprendizaje automático pueden utilizar características espectrales, texturales, espaciales y geométricas para extraer cuerpos de agua; otros métodos en escenarios específicos también pueden lograr excelentes resultados. Durante las últimas décadas, la investigación sobre la extracción y el monitoreo de la dinámica de los cuerpos de agua superficiales a partir de la teledetección satelital ha logrado avances significativos, creando numerosos productos de series temporales de datos de agua superficial rasterizados, vectorizados y digitalizados, y ha propuesto perspectivas únicas sobre la dinámica espacial y temporal de los cuerpos de agua superficiales y sus mecanismos de movimiento. En conclusión, este artículo propone soluciones potenciales para la extracción de monitoreo dinámico de cuerpos de agua frente a problemas de resolución espacial y temporal, de nubes y de ocultamiento vegetal, y explora las perspectivas y desafíos de la extracción de cuerpos de agua dinámicos en la nueva era de los grandes datos de teledetección.

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