En los últimos 40 años, la tecnología de teledetección ha seguido evolucionando, lo que ha impulsado en gran medida la observación de los océanos y ha llevado sus datos a la era del big data. El procesamiento eficiente y preciso de los datos oceánicos a gran escala y su uso para resolver problemas prácticos representan un gran desafío. La tecnología de inteligencia artificial (IA) ha experimentado un rápido desarrollo en los últimos años. Han surgido muchos modelos de aprendizaje profundo (DL), que se han vuelto comunes en el análisis de datos a gran escala y la resolución de problemas prácticos. La combinación de la inteligencia artificial y la teledetección para los océanos ha impulsado el desarrollo en varios ámbitos marinos y ha formado un sistema preliminar de la IA marina. Este artículo revisa avances importantes logrados por la tecnología de inteligencia artificial en la aplicación de la teledetección oceánica, centrándose en modelos eficientes desarrollados para la inversión de parámetros marinos, la reconstrucción de datos sublitorales oceánicos, la superresolución de la teledetección oceánica y la extracción de información de las imágenes de teledetección oceánica. Por último, el artículo analiza los próximos pasos en el desarrollo de la aplicación de la IA en la teledetección oceánica.

teledetección oceánica; inteligencia artificial; aprendizaje profundo; inversión de parámetros oceánicos; tecnología de superresolución; reconstrucción tridimensional de campos oceánicos; extracción de información de imágenes de teledetección oceánica