Durante los últimos 40 años, la tecnología de teledetección ha seguido desarrollándose constantemente, contribuyendo en gran medida a la observación de los océanos e introduciendo sus datos en la era del big data. Cómo procesar y analizar de manera eficiente y precisa los datos oceanográficos y resolver problemas concretos basados en estos datos constituye un enorme desafío. La tecnología de inteligencia artificial (IA) ha experimentado un rápido desarrollo en los últimos años. Han surgido numerosos modelos de aprendizaje profundo (DL) que se han vuelto comunes en el análisis de big data y en la resolución de problemas concretos. En combinación con la tecnología de teledetección oceánica, esto ha estimulado el desarrollo de varios campos de la oceanografía y ha sentado las bases de un sistema oceanográfico. En este artículo se revisan los avances importantes logrados por la tecnología de inteligencia artificial en la aplicación de la teledetección oceánica, destacando especialmente los modelos eficientes establecidos en el marco de la inteligencia artificial para la inversión de parámetros oceánicos, la reconstrucción de datos submarinos oceánicos, la sobre-resolución de la teledetección oceánica y la extracción de información a partir de imágenes oceanográficas. Finalmente, el artículo analiza las futuras evoluciones en la aplicación de la teledetección oceánica.

Teledetección oceánica; Inteligencia artificial; Aprendizaje profundo; Inversión de parámetros oceánicos; Tecnología de alta resolución; Reconstrucción de campo oceánico tridimensional; Extracción de info... (length: 1938)