Durante los últimos 40 años, la tecnología de teledetección ha seguido desarrollándose, lo que ha impulsado considerablemente la observación de los océanos y ha llevado sus datos a la era del big data. Cómo procesar y analizar de manera eficiente y precisa los megadatos oceánicos y resolver problemas prácticos basados en los megadatos representa un desafío enorme. La tecnología de inteligencia artificial (IA) se ha desarrollado rápidamente en los últimos años. Muchos modelos de aprendizaje profundo (DL) ya han aparecido y se han vuelto comunes en el análisis de megadatos y la resolución de problemas prácticos. En combinación con la tecnología de teledetección oceánica, esto ha impulsado el desarrollo de varios campos oceanográficos y ha sentado las bases de un sistema oceanográfico preliminar. En este artículo se revisa los avances importantes logrados por la tecnología de inteligencia artificial en las aplicaciones de teledetección oceánica, centrándose en los modelos eficientes establecidos en la estimación de parámetros oceánicos, la reconstrucción de datos submareales tridimensionales, la sobrerresolución de la teledetección oceánica y la extracción de información de las imágenes de teledetección oceánica.

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