La detección de cambios en imágenes raster con escala temporal doble es una rama importante de la investigación y aplicación inteligente de imágenes raster, con el objetivo de obtener información sobre los cambios en los tipos de cobertura terrestre o características de objetos en la misma área controlada en un período de tiempo específico. Impulsadas por los grandes datos raster (especialmente la difusión y acumulación de imágenes raster de alta resolución) y el aprendizaje profundo, las tecnologías de detección de cambios en imágenes raster están experimentando una rápida evolución. En este contexto, este artículo resume y analiza los algoritmos típicos y los últimos avances en la detección de cambios en imágenes raster de alta resolución con escala temporal doble, abarcando la detección de cambios binarios, la detección semántica de cambios, la evaluación de daños a edificios, la descripción de cambios y otras tareas comunes; y luego tienen una perspectiva sobre las principales tendencias de investigación en la detección de cambios en imágenes raster, y resaltan los problemas y desafíos existentes en el contexto evolutivo actual, con el fin de proporcionar orientación para trabajos de investigación relevantes en el futuro.

imágenes raster de alta resolución; imágenes raster con escala temporal doble; aprendizaje profundo; detección de cambios; revisión de literatura