La detección de cambios en imágenes de doble tiempo es un importante enfoque en la interpretación inteligente de imágenes de teledetección y su aplicación, destinado a obtener información sobre los cambios en los tipos de cobertura terrestre o características geográficas en una misma área de monitoreo durante un período de tiempo específico. En este contexto, este artículo organiza y analiza los algoritmos típicos de detección de cambios en imágenes de teledetección de alta resolución temporal doble y sus últimos avances, abarcando la detección binaria de cambios, la detección semántica de cambios, la evaluación de daños a edificios, la descripción de cambios y otras tareas comunes; también ofrece una perspectiva de las tendencias clave de investigación en detección de cambios por teledetección, e identifica los problemas y desafíos persistentes en el marco de las tendencias actuales, con el fin de proporcionar una referencia para futuros trabajos de investigación relacionados.

imágenes de teledetección de alta resolución; imágenes de doble tiempo; aprendizaje profundo; detección de cambios; revisión de literatura