Con el calentamiento global y el aumento de la intensidad de la actividad humana, los ecosistemas lacustres experimentan cambios significativos en términos de hidrología, termo-dinámica y equilibrio ecológico, mostrando patrones de respuesta espacio-temporales complejos. El rápido desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje profundo ha promovido significativamente el papel de los grandes datos de teledetección en revelar los cambios espacio-temporales de los lagos. Sobre la base de investigaciones previas, este trabajo revisa sistemáticamente los últimos avances en el campo de la teledetección de lagos en la era de la inteligencia artificial, destacando el creciente interés en esta área por las respuestas integrales de los lagos a las condiciones de calentamiento global (especialmente el aumento de olas de calor y eventos climáticos extremos). Para hacer frente a los desafíos de la rápida evolución espacio-temporal de los ecosistemas lacustres, los medios de observación remota están evolucionando gradualmente hacia un modelo integrado de observación multi-fuente de constelación virtual + red de observación cielo-tierra, mejorando significativamente la precisión y el alcance del monitoreo dinámico de los lagos en múltiples escalas y dimensiones. Al mismo tiempo, los modelos de teledetección están evolucionando gradualmente de un modelo empírico/mecánico tradicional a un mecanismo de doble impulsión de modelo de explicación mecánica explícita + modelo de aprendizaje automático implícito, mejorando gradualmente la capacidad de simulación y predicción de procesos hidrológicos, termodinámicos y biológicos. Este trabajo también explora la integración de los grandes datos de teledetección y los algoritmos de inteligencia artificial en la vigilancia a largo plazo y las predicciones de escenarios futuros, ofreciendo nuevas oportunidades para comprender la dinámica de los lagos bajo la presión ambiental compleja y las tendencias futuras.

teledetección de lagos; inteligencia artificial; cambio climático; modelos algorítmicos