El valor de codificación de los datos de la cuadrícula categórica representa solo el tipo semántico sin significado numérico, lo que dificulta la aplicación del algoritmo actual de medición de la información espacial de los datos de la cuadrícula categórica. Para resolver este problema, este artículo propone, desde el punto de vista de la similitud y la diversidad de las características, un método de medición de la información espacial de los datos de la cuadrícula categórica basado en el coeficiente de borde de la región del píxel. Este método se basa en el cálculo del grado de similitud entre los bordes de la región del píxel y el cuadrado, que mide cuantitativamente la forma espacial expresada por píxeles homogéneos en los datos de la cuadrícula categórica; a través de la probabilidad de diversidad de los píxeles heterogéneos dentro de la región, que mide cuantitativamente la estructura espacial expresada por píxeles heterogéneos en los datos de la cuadrícula categórica; utilizando la entropía máxima de la diversidad que puede alcanzar la ocupación espacial de los píxeles heterogéneos dentro de la región como peso, midiendo conjuntamente la información espacial de los datos de la cuadrícula categórica. Por último, se realizaron múltiples experimentos comparativos y ejemplos de aplicación. Los resultados muestran que los resultados de medición del método no se ven afectados por los cambios en los valores de codificación categóricos, y están fuertemente correlacionados con la coherencia termodinámica y la fragmentación de los datos de la cuadrícula, con coeficientes de correlación en ambos casos superiores a 0,98. Los resultados experimentales y los ejemplos de aplicación muestran que este método puede medir eficazmente la información espacial de los datos de la cuadrícula categórica.

Medición de la información espacial;Datos de la cuadrícula categórica;Entropía de información;Información geométrica;Información espacial distribuida;Coherencia termodinámica;Similitud de forma;Filtrado de datos