El manejo de la vegetación invasora de arroz es una parte importante de la protección del medio ambiente y la restauración de los ecosistemas costeros en China. En la actualidad, varias provincias costeras en China están llevando a cabo proyectos de manejo de la vegetación invasora de arroz, que incluyen métodos de eliminación física y química; el primero es efectivo pero se reanuda rápidamente, el segundo tiene un bajo costo pero tiene un impacto negativo potencial en el medio ambiente. Es importante monitorear dinámicamente la eliminación de la vegetación invasora de arroz e identificar los métodos de eliminación para evaluar la efectividad de los proyectos de manejo de la vegetación invasora de arroz y evaluar el impacto en el medio ambiente. Este artículo presenta un método de identificación del estado de eliminación de la vegetación invasora de arroz y métodos de manejo basados en imágenes satelitales ópticas secuenciales en la región costera de Zhejiang y Shanghai (no eliminado / eliminación física / eliminación química) y la extracción de la fecha de eliminación física. En primer lugar, fusionando Sentinel-2 MSI y Landsat 8 OLI, se construye un conjunto de datos de índices espectrales secuenciales, se utiliza una ventana deslizante y un método basado en reglas para identificar los períodos de impacto de manejo y evaluar el estado; luego, utilizando el método de bosque aleatorio, se clasifican los métodos de manejo, para obtener tres categorías: no eliminado, eliminación física y eliminación química, e identificar la fecha de eliminación física. Los resultados muestran que el método propuesto tiene una alta precisión en la clasificación del estado y los métodos de eliminación, la precisión general alcanza el 98,8%, el coeficiente Kappa es de 0,979; el error absoluto medio para la detección de la fecha de eliminación física es de 3,91 días, y la precisión es del 93,67%. En 2023, la tasa de eliminación de la vegetación invasora de arroz en Shanghai y la provincia de Zhejiang fue del 4,2% y el 62,7%, respectivamente. El método propuesto de identificación de métodos de manejo y monitoreo dinámico tiene una importante importancia de referencia para la toma de decisiones en la gestión de las áreas costeras.

optical remote sensing;species invasion;time series analysis;wetland restoration;vegetation dynamic