El monitoreo agrícola a distancia es un procesamiento profundo de los indicadores de monitoreo remoto y un análisis integral. La plataforma de servicios en la nube de monitoreo agrícola global (CropWatch) es un sistema de monitoreo impulsado por indicadores remotos y datos agrícolas, que proporciona información agrícola global independiente. Este artículo presenta los últimos avances de CropWatch en el monitoreo agrícola : un sistema de monitoreo que incluye 54 indicadores agrícolas, 15 categorías de datos básicos, tres niveles de unidades agroecológicas y administrativas ; los indicadores agrícolas incluyen el aire agrícola, el estado agrícola, la producción, la agricultura, los desastres y las alertas, etc. ; datos básicos como parcelas agrícolas (parcelas), coeficientes no cultivados de tierras, riego, replantación, terrazas, bosques protectores, se han desarrollado, logrando la autonomía de los datos básicos ; la eficiencia y el nivel de inteligencia del análisis de los indicadores agrícolas se han mejorado considerablemente mediante la integración de modelos lingüísticos a gran escala ; dos aplicaciones para la recopilación de datos de campo (GVG y Field Watch) han mejorado significativamente la eficiencia en la recopilación de datos reales. A través de una amplia cooperación internacional, se ha logrado una validación global del modelo de monitoreo agrícola ; mediante el desarrollo de capacidades y la autonomía del monitoreo agrícola independiente, los usuarios ahora pueden desarrollar independientemente sistemas de monitoreo agrícola en áreas específicas, producir productos de monitoreo agrícola, analizar y publicar información de manera colaborativa, revirtiendo el modo de construcción de sistemas de monitoreo agrícola y fomentando el desarrollo de la capacidad de monitoreo agrícola de los países en desarrollo. En el futuro, se establecerá un CropWatch más abierto, con el respaldo de modelos lingüísticos a gran escala y una API abierta, para convertirse en una plataforma en la nube especializada en la integración de datos y modelos multi-fuente, reducir el umbral de monitoreo agrícola a distancia, proporcionar soluciones de monitoreo agrícola más flexibles y eficientes para los usuarios interesados y las partes interesadas, y mejorar aún más la transparencia global de la información agrícola.

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