La asociación es un paso importante en la transformación del objetivo desde la percepción del objetivo hasta el reconocimiento del objetivo, y en los últimos años, el análisis de asociación basado en la visión por computadora ha comenzado a atraer gradualmente la atención de los investigadores en el campo correspondiente, mientras que el campo de la teledetección ha comenzado tardíamente, una de las razones principales es la falta de conjuntos de datos de asociación orientados a imágenes a distancia. Los conjuntos de datos son la base para el entrenamiento de algoritmos, la verificación y la evaluación, y una variedad de conjuntos de datos puede impulsar la mejora continua de los algoritmos y el rendimiento. Sin embargo, actualmente no hay estudios que hayan resumido y sistematizado completamente los conjuntos de datos de asociación publicados, especialmente en el campo de la teledetección, y los estudios relacionados con los conjuntos de datos de asociación todavía son insuficientes. Para resolver este problema, los autores llevaron a cabo una investigación integral en el campo relevante, repasaron y resumieron 15 conjuntos de datos de asociación visual (imágenes y videos) y 4 conjuntos de datos de asociación para imágenes a distancia, exponiendo sistemáticamente sus características, volúmenes de datos, categorías de asociación, número de tripletes, etc. Al mismo tiempo, los autores revisaron sistemáticamente los algoritmos principales actuales de análisis de asociación, dividieron los algoritmos existentes en algoritmos de análisis de asociación basados en campos aleatorios condicionales y algoritmos de análisis de asociación basados en aprendizaje profundo, y analizaron las ventajas y desventajas de cada clase de algoritmos. Finalmente, los autores presentaron las limitaciones actuales de los conjuntos de datos de asociación y los modelos algorítmicos, y propusieron posibles direcciones para futuras investigaciones. En cuanto a los conjuntos de datos de asociación, los autores propusieron la idea de construir un conjunto de datos de asociación centrado en datos temporales de teledetección remota, y realizaron una investigación preliminar sobre una herramienta de anotación y visualización de asociación orientada a imágenes a distancia, proponiendo recomendaciones para la optimización de las direcciones de creación de conjuntos de datos de asociación en el futuro. En cuanto a los algoritmos de asociación, los autores propusieron métodos innovadores como la modelización jerárquica dinámica de la asociación, las imágenes de escena dinámica, etc., con el objetivo de ofrecer ideas a los investigadores en el campo correspondiente. En conclusión, este artículo servirá como un referente para trabajos posteriores sobre la creación de conjuntos de datos de asociación de teledetección remota y algoritmos correspondientes.

Teledetección ; Análisis de asociación de objetivo ; Conjuntos de datos de asociación ; Generación de escena ; Revisión ; Juego de datos