Durante los últimos cuarenta años, la tecnología de teledetección ha avanzado considerablemente, permitiendo una observación de las zonas costeras a una profundidad sin precedentes y entrando en la era del big data. Cómo procesar eficazmente y analizar con precisión los grandes datos de teledetección costera para resolver problemas prácticos sigue siendo un gran desafío. En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial (IA) ha prosperado, con la aparición de numerosos modelos de aprendizaje profundo (DL) que se aplican ampliamente en el análisis de big data y la resolución de problemas prácticos. La combinación de la tecnología de IA con la teledetección costera ha promovido avances en múltiples áreas de aplicación costera, creando numerosas facilidades y valores para la sociedad. Este artículo revisa los avances clave en aplicaciones de IA en la teledetección costera, centrándose en aplicaciones de monitoreo de inundaciones, extracción de líneas de costa, monitoreo de áreas acuícolas flotantes, monitoreo de mareas verdes y monitoreo de humedales costeros, así como en el desarrollo de modelos eficientes. Finalmente, el artículo analiza y evalúa las tendencias futuras de la aplicación de la IA en la teledetección costera.

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