La observación precisa de la velocidad y dirección del viento es fundamental para la evaluación de los recursos eólicos, la garantía de la seguridad marítima y el estudio del cambio climático. El objetivo de este estudio es mejorar la precisión en la evaluación de los recursos eólicos mediante el análisis de concordancia de datos de múltiples fuentes, evaluando la precisión y coherencia de diferentes conjuntos de datos sobre los campos de viento (boyas a la deriva, productos de fusión del viento MULOWV, productos diarios del viento de los satélites METOP) para elegir la mejor fuente de datos que respalde las aplicaciones comerciales. Utilizando el método de análisis de concordancia triple, se validaron los datos de velocidad y dirección del viento de las boyas a la deriva, los productos de fusión del viento MULOWV y los productos diarios del viento de los satélites METOP. Al calcular errores cuadráticos medios (RMSE), coeficientes de correlación y otros indicadores, se cuantificaron los errores y la coherencia de diferentes fuentes de datos, y se analizó la variabilidad de los datos en diferentes condiciones de velocidad del viento. Los resultados del estudio sistemático mostraron que los datos de MULOWV mostraron la mejor concordancia en la comparación multi fuente, con un RMSE de velocidad del viento y dirección del viento inferior a 1,6 m/s y 15° respectivamente, cumpliendo así con los requisitos de las aplicaciones comerciales; presentaron una alta correlación general con los datos de METOP, pero hubo una ligera desviación en condiciones de velocidad del viento extremas; los indicadores de error de los datos de MULOWV fueron mejores que los de otras fuentes de datos, lo que los hace adecuados para monitorear campos de viento en áreas extensas y verificar modelos. Los resultados indican que los productos de fusión del viento MULOWV presentan una gran precisión de datos y alta concordancia de múltiples fuentes, pueden ser la principal fuente de datos para monitorear campos de viento y evaluar modelos, y proporcionar datos de referencia confiables para la calibración de otros datos sobre campos de viento. Se necesita optimizar aún más la estabilidad de los datos en condiciones de velocidad de viento extrema para mejorar su aplicabilidad en escenarios meteorológicos complejos en el futuro.

satélite oceanográfico; campo de viento en superficie del océano fusionado; análisis de concordancia triple; MULOWV; radiómetro de microondas; verificación del viento