Los productos de temperatura de la superficie terrestre por teledetección son una fuente de datos importante para el estudio de la evolución del entorno térmico urbano. Sin embargo, debido a la larga periodo de revisita del sensor y la falta de datos en condiciones de nubes y lluvia, la representatividad de los productos de alta resolución de temperatura de la superficie terrestre está limitada, lo que restringe el estudio a largo plazo del entorno térmico urbano a una escala fina. En este estudio, se utilizaron datos de Landsat y MODIS para reconstruir el promedio multianual de la temperatura de la superficie terrestre de alta resolución durante el verano en el centro de la ciudad de Wuhan de 2013 a 2022 utilizando métodos de fusión espacio-temporal, y se realizó un análisis de la evolución del entorno térmico a escala fina. Los resultados indican: (1) El producto del promedio de la temperatura de la superficie terrestre de alta resolución reconstruido presenta una fuerte concordancia con los datos de observación de las estaciones terrestres, al mismo tiempo que puede reflejar la heterogeneidad espacial y temporal de los cambios ambientales térmicos de alta resolución. (2) De 2013 a 2022, la proporción de áreas de alta temperatura en el principal distrito de la ciudad de Wuhan muestra una tendencia a la disminución y se expande hacia la región periférica del nuevo grupo urbano, y las zonas de calor inicialmente distintas se conectan gradualmente. (3) De 2013 a 2022, todos los nuevos grupos urbanos de Wuhan muestran una tendencia a la expansión de las áreas de alta temperatura durante el verano de cada año, excepto el grupo urbano del sureste, y las expansiones son especialmente significativas en las regiones Norte, Oeste y Sudoeste. Este estudio puede proporcionar apoyo para el estudio de los patrones espacio-temporales del entorno térmico a una escala fina y es de gran importancia para la construcción ecológica urbana y el desarrollo sostenible de la ciudad.

Entorno térmico urbano; Promedio de temperatura de la superficie terrestre; Reconstrucción de la temperatura de la superficie terrestre; Fusión espaciotemporal multidimensional de fuentes; Evolución espaciotemporal; Prueba de tendencia de Mann-Kendall; Resolución espaciotemporal; Wuhan