Los productos de temperatura de la superficie terrestre mediante percepción remota son una importante fuente de datos para el estudio de la evolución del entorno térmico urbano. Sin embargo, la representatividad de los productos de alta resolución de temperatura superficial es insuficiente debido a factores como el largo período de retorno de los sensores remotos y las lagunas de datos en caso de nubes y lluvia, lo que ha limitado los estudios a largo plazo sobre el entorno térmico de alta resolución en las ciudades a escalas finas. En este estudio, se reconstruyó la temperatura media de la superficie a alta resolución para el período de verano de 2013 a 2022 en el núcleo urbano de Wuhan utilizando datos de percepción remota Landsat y MODIS, y se realizó un análisis de la evolución del entorno térmico a escalas finas. Los resultados mostraron que: (1) el producto reconstruido de temperatura de superficie de alta resolución tiene una fuerte correlación con los datos de observación en estaciones terrestres, pudiendo además reflejar la alta heterogeneidad de los cambios espacio-temporales del entorno térmico a escalas finas en las ciudades; (2) de 2013 a 2022, la proporción de áreas de alta temperatura superficial en el área central de Wuhan ha disminuido y se ha expandido hacia nuevos grupos de ciudades, conectando gradualmente las áreas cálidas independientes; (3) de 2013 a 2022, a excepción del nuevo grupo de ciudades del sureste, las áreas de alta temperatura superficial en todos los nuevos grupos de ciudades de Wuhan muestran una tendencia a la expansión, especialmente en las regiones norte, oeste y suroeste. Este estudio puede proporcionar apoyo para el estudio de la estructura espacio-temporal del entorno térmico a escalas finas y es de gran importancia para la construcción de una civilización ecológica urbana y un desarrollo sostenible.

Entorno térmico urbano; Temperatura superficial media; Reconstrucción de la temperatura superficial; Fusión espacio-temporal de múltiples fuentes; Evolución espacio-temporal; Prueba de tendencia M-K; Resolución espacio-temporal; Wuhan