Es fundamental identificar las causas de la deforestación para elaborar políticas de protección de los bosques. En la actualidad, la identificación precisa y completa de los factores de deforestación sigue siendo un gran desafío. En este artículo, los autores han construido un marco de clasificación de las causas de la deforestación basado en reglas de árbol de decisión para África, donde la deforestación es grave y los factores de deforestación son múltiples, utilizando conjuntos de datos espaciales múltiples, como productos de monitoreo dinámico mundial de la cobertura terrestre a 30 m, datos de huella humana, datos de incendios, datos de gestión forestal, datos meteorológicos, etc. Los resultados de la evaluación de precisión basada en muestras de interpretación visual muestran que la precisión general de la clasificación de las causas de la deforestación es de aproximadamente 95,38%. El análisis de las causas de la deforestación muestra que: (1) cerca del 86,73% de la deforestación en África entre 2000 y 2020 fue causada por factores antropogénicos, y esta proporción continúa aumentando, mientras que los factores naturales representan solo el 13,27%; (2) la ocupación agrícola de tierras y la tala forestal son los dos tipos más importantes de factores de deforestación, que provocan el 44,02% y el 11,40% de la deforestación, respectivamente; (3) casi todos los factores antropogénicos han duplicado la velocidad de la deforestación y continúan acelerándose. Por lo tanto, son urgentes medidas de protección forestal más dirigidas y eficaces para lograr el objetivo de desarrollo sostenible de detener la disminución continua de la superficie forestal para 2030.

forest loss;proximate drivers;remote sensing;decision tree;Africa;time-series;agricultural encroachment;forestry activity