Los manglares desempeñan un papel crucial en el almacenamiento de carbono y la mitigación del cambio climático. Con el aumento de la conciencia sobre la protección de los manglares a nivel nacional e internacional, y el rápido desarrollo de sensores remotos y tecnologías de inteligencia artificial, ha habido un aumento significativo en la investigación en el campo de teledetección de manglares. La búsqueda de literatura revela que solo el 18.7% de los artículos científicos de la SCI se centran en teledetección cuantitativa de manglares, y que hay una falta de revisiones sistemáticas en este campo. Este estudio realiza un análisis bibliométrico y una revisión de la literatura para sistematizar los avances y perspectivas de la teledetección cuantitativa de manglares, con el fin de proporcionar una referencia para investigaciones relacionadas en este campo. Los resultados indican lo siguiente: (1) Entre 2013 y 2024, ha habido un crecimiento explosivo en la investigación de diversos parámetros de teledetección cuantitativa en comparación con el periodo de 1996 a 2012, y los tipos de parámetros estudiados se han diversificado gradualmente desde parámetros biofísicos tradicionales (biomasa terrestre, altura de los árboles e índice de área foliar (LAI)) hasta parámetros bioquímicos que incluyen nutrientes y espesor equivalente de agua, así como parámetros ecológicos como productividad, fenología, fotosíntesis y biodiversidad. La biomasa terrestre (o reserva de carbono) es la más estudiada, seguida de la altura de los árboles, LAI, contenido de clorofila y contenido de nutrientes. (2) La diversidad de fuentes de datos de teledetección ha aumentado, y los investigadores están prestando cada vez más atención al análisis comparativo del rendimiento de diferentes sensores remotos, así como a la aplicación acoplada de datos de teledetección de múltiples fuentes, lo que mejora la precisión de la inversión de diversos parámetros. (3) Los modelos de inversión están dominados por modelos de aprendizaje automático, y Random Forest y XGBoost se han convertido en los métodos principales de inversión de teledetección cuantitativa de manglares en la actualidad, con una escasez de investigación en modelos físicos. (4) El alcance de la investigación se ha ampliado gradualmente a escalas globales y a escalas individuales de árboles, proporcionando datos importantes a diferentes niveles para la evaluación de la salud de los manglares y el estudio del ciclo del carbono de los mismos. (5) La aplicación de teledetección cuantitativa de manglares para la evaluación del estado de salud, el análisis de desastres y la gestión de la restauración ecológica está recibiendo cada vez más atención. En el futuro, se deben desarrollar productos de teledetección cuantitativa de parámetros bioquímicos y ecológicos de los manglares a escala nacional/global, se debe establecer un sistema de monitoreo tridimensional de teledetección de manglares que abarque múltiples escalas (dosel superior, vegetación subyacente, sistema de raíces y suelo), y se debe prestar atención a la profunda integración de modelos de procesos ecológicos de manglar con modelos de inteligencia artificial, con el fin de proporcionar una base teórica y metodológica científica y confiable para la protección, restauración y gestión sostenible de los manglares, y así ayudar a enfrentar desafíos ambientales urgentes como el cambio climático global.

Teledetección cuantitativa; Manglares; Drones; Imágenes satelitales; Parámetros biofísicos; Parámetros bioquímicos; Análisis bibliométrico