Los manglares desempeñan un papel crucial en el almacenamiento de carbono y la mitigación del cambio climático. Con el aumento de la conciencia sobre la protección de los manglares a nivel nacional e internacional, y el rápido desarrollo de sensores remotos y tecnología de inteligencia artificial, la investigación en el campo del control remoto de los manglares ha aumentado significativamente. Una búsqueda de literatura revela que solo el 18.7% de los artículos de la revista SCI se centran en el control remoto cuantitativo de los manglares, y la falta de una síntesis sistemática en este campo. Este estudio realiza un análisis bibliométrico y una revisión de la literatura para revisar sistemáticamente el progreso y las perspectivas del control remoto cuantitativo de los manglares, proporcionando así referencias para la investigación relacionada. Los resultados muestran: (1) En comparación con el período 1996-2012, la investigación sobre varios parámetros de control remoto cuantitativo ha experimentado un crecimiento explosivo entre 2013 y 2024, y los tipos de parámetros investigados se han diversificado gradualmente, desde parámetros biológico-físicos tradicionales (biomasa sobre el terreno, altura del árbol e índice de área foliar), hasta parámetros bioquímicos como elementos nutricionales y espesor equivalente de agua, así como parámetros ecológicos funcionales como productividad, fenología, fotosíntesis y diversidad biológica. La investigación sobre la biomasa sobre el terreno (o el almacenamiento de carbono) es la más extensa, seguida de la altura del árbol, el índice de área foliar, el contenido de clorofila y el contenido de nutrientes. (2) Las fuentes de datos de control remoto son diversas, y los investigadores están prestando cada vez más atención al análisis comparativo del rendimiento de diferentes sensores de control remoto y la aplicación acoplada de datos de control remoto de múltiples fuentes, mejorando la precisión de la inversión de varios parámetros. (3) Los modelos de inversión están dominados por modelos de aprendizaje automático, y Random Forest (RF) y XGBoost se han convertido en los métodos principales en la inversión de control remoto cuantitativa de manglares, con insuficiente investigación en modelos físicos. (4) La escala espacial de la investigación se ha expandido gradualmente a escala mundial y a escala de árbol individual, proporcionando datos importantes de diferentes niveles para la evaluación de la salud de los manglares y la investigación del ciclo del carbono. (5) El control remoto cuantitativo de los manglares está siendo cada vez más valorado en la evaluación del estado de salud, la evaluación de desastres y la gestión de la restauración ecológica. Las investigaciones futuras deben enfocarse en el desarrollo de productos de control remoto cuantitativos de parámetros bioquímicos y funcionales ecológicos de los manglares a escala nacional/global, la construcción de un sistema de monitoreo remoto estereoscópico de manglares en múltiples escalas (dosel forestal superior, vegetación de sotobosque, raíces y suelo), y la fusión profunda de modelos de mecanismos de procesos ecológicos de los manglares y modelos de inteligencia artificial, para proporcionar una base teórica y metodológica científica y confiable para la protección, restauración y gestión sostenible de los manglares, y así ayudar a abordar los desafíos ambientales urgentes como el cambio climático global.

Control remoto cuantitativo; Manglares; Drones; Imágenes de satélite; Parámetros biológico-físicos; Parámetros bioquímicos; Bibliometría