Los manglares desempeñan un papel crucial en el almacenamiento de carbono y la mitigación del cambio climático. Con el aumento de la conciencia sobre la protección de los manglares a nivel nacional e internacional, junto con el rápido desarrollo de sensores remotos y tecnologías de inteligencia artificial, ha habido un aumento significativo en los logros de investigación en el campo del teledetección de manglares. Una búsqueda bibliográfica reveló que solo el 18.7% de los artículos de la revista SCI se centran en la teledetección cuantitativa de manglares, y hay una falta de resúmenes sistemáticos en este campo. Este estudio, a través de un análisis bibliométrico y una revisión de la literatura, sistematiza el progreso y las perspectivas de la teledetección cuantitativa de manglares, proporcionando referencias para la investigación relacionada. Los resultados muestran: (1) En comparación con el período 1996-2012, la investigación de diversos parámetros cuantitativos de teledetección ha experimentado un crecimiento explosivo entre 2013 y 2024, con una diversificación gradual de los tipos de parámetros investigados, desde parámetros biofísicos tradicionales (biomasa sobre el suelo, altura de los árboles e índice de área foliar (LAI)), hasta parámetros bioquímicos como elementos nutricionales y espesor equivalente de agua, así como parámetros ecológicos funcionales como productividad, fenología, fotosíntesis y biodiversidad. La biomasa sobre el suelo (o el almacenamiento de carbono) es el parámetro más estudiado, seguido por altura de los árboles, LAI, contenido de clorofila y contenido de elementos nutricionales. (2) La variedad de fuentes de datos de teledetección está aumentando, y los investigadores están prestando cada vez más atención al análisis comparativo del rendimiento de sensores remotos distintos, así como a la aplicación acoplada de datos de teledetección de múltiples fuentes, lo cual ha mejorado la precisión de la inversión de los diversos parámetros. (3) Los modelos de inversión se basan principalmente en modelos de aprendizaje automático, y RF y XGBoost se han convertido en los métodos principales en la inversión cuantitativa de teledetección de manglares en la actualidad, con una falta de investigaciones en modelos físicos. (4) El alcance espacial de la investigación se ha expandido gradualmente a la escala global y a la escala del individuo arbóreo individual, proporcionando datos importantes de diferentes niveles para la evaluación de la salud de los manglares y la investigación del ciclo del carbono. (5) Se está prestando una atención creciente a la aplicación de la teledetección cuantitativa de manglares en la evaluación del estado de salud, la evaluación de desastres y la gestión de la restauración ecológica. Las futuras investigaciones deben centrarse en el desarrollo de productos de teledetección cuantitativa de parámetros bioquímicos y ecológicos de manglares a escala nacional/global, la construcción de un sistema de monitoreo tridimensional de teledetección de manglares a diferentes escalas (dosel superior, vegetación bajo el dosel, raíces y suelos), y la integración profunda de modelos de procesos ecológicos de manglares con modelos de inteligencia artificial, a fin de proporcionar una base teórica y metodológica científica y confiable para la protección, restauración y gestión sostenible de los manglares, y así contribuir a hacer frente a desafíos ambientales urgentes como el cambio climático global.

Teledetección cuantitativa; Manglares; Drones; Imágenes de satélite; Parámetros biofísicos; Parámetros bioquímicos; Bibliometría