Obtener información sobre la distribución espacial de los cultivos de manera oportuna y precisa es de gran importancia para el monitoreo del crecimiento de los cultivos, la predicción de la producción de alimentos y la planificación y gestión de la producción agrícola, siendo un soporte de datos clave para garantizar la seguridad alimentaria. En la actualidad, se ha vuelto difícil satisfacer las demandas de la clasificación de cultivos agrícolas después de la temporada de cultivo, y se está explorando gradualmente la clasificación temprana de los cultivos agrícolas. Para aclarar los puntos de entrada y las direcciones de desarrollo de la investigación sobre la clasificación temprana de los cultivos agrícolas, se realizó una revisión de la literatura relevante sobre la clasificación temprana de los cultivos agrícolas desde 2014 en las bases de datos Web of Science y CNKI. Se han resumido los métodos de preprocesamiento de datos, la selección de muestras, la selección de características, las estrategias de clasificación y los indicadores de evaluación de la precisión, identificando los problemas difíciles que aún necesitan ser resueltos en la investigación actual. Reconstrucción y complemento de datos tempranos, mejora de características tempranas y selección óptima de muestras son áreas clave y difíciles de la investigación futura sobre la clasificación temprana de los cultivos agrícolas. Este estudio puede proporcionar una base para comprender los métodos y estrategias de clasificación temprana de los cultivos agrícolas, comprender las dificultades y direcciones de desarrollo de la clasificación temprana, y promover el desarrollo de la teoría y la tecnología de la clasificación temprana de los cultivos agrícolas.

Teledetección; Identificación de cultivos agrícolas; Clasificación temprana; Series de tiempo; Etapas clave de la fenología; Aprendizaje automático; Aprendizajeprofundo