El LIDAR basado en láser se ha convertido en una fuente de datos importante para la estimación y cartografía de la biomasa forestal. En los últimos 30 años se han realizado numerosas investigaciones, pero todavía no se ha realizado una síntesis sistemática. Este artículo resume el estado actual de la investigación sobre la estimación de la biomasa forestal a nivel individual, de comunidades forestales y paisajes utilizando LIDAR de diferentes plataformas (terrestres, aéreas, espaciales); examina el papel de la combinación de datos LIDAR con otros datos (como ópticos, radares de microondas, datos auxiliares) en la mejora de la precisión de las estimaciones; revisa el estado actual de la modelización de la estimación de la biomasa forestal, analiza las fuentes de incertidumbre de los modelos y las estrategias de optimización, discute la transferibilidad de los modelos en el tiempo y el espacio, y luego aborda la necesidad de crear modelos universales para la estimación de la biomasa forestal. Esta síntesis sistemática será útil para que los investigadores pertinentes comprendan más a fondo el estado y los desafíos de la tecnología LIDAR basada en láser para la estimación de la biomasa forestal y satisfagan la demanda de utilizar datos LIDAR de todas las plataformas para mejorar la precisión de la estimación de la biomasa forestal a diferentes escalas.

Biomasa forestal; LIDAR terrestre; LIDAR aéreo; LIDAR espacial; Datos multi-fuente; Métodos de modelización; Incertidumbre de los modelos; Transferibilidad de los modelos; Universalidad de los modelos