El LIDAR se ha convertido en una fuente de datos importante para la estimación y el mapeo de la biomasa forestal. En los últimos 30 años, se han realizado numerosos estudios, pero hasta la fecha, no se ha realizado una síntesis sistemática. Este artículo resume el estado actual de la investigación sobre la estimación de la biomasa forestal a nivel individual, de arboledas y del paisaje, así como los problemas existentes, discute el papel mejorador del LIDAR en combinación con otros datos (como datos ópticos, radares de microondas, datos auxiliares, etc.) en la mejora de la precisión de la estimación; revisa el estado actual de los métodos de modelización de la estimación de la biomasa forestal, analiza las fuentes de incertidumbre de los modelos y las estrategias de optimización, discute la transferibilidad de los modelos en el tiempo y el espacio, y discute la necesidad de construir un modelo universal de estimación de la biomasa forestal. La síntesis sistemática de este artículo ayudará a los investigadores interesados a comprender mejor el estado actual de la investigación sobre la estimación de la biomasa forestal utilizando LIDAR, así como los desafíos, y responderá a la demanda de utilizar datos LIDAR de todas las plataformas para mejorar la precisión de la estimación de la biomasa forestal a todas las escalas.

biomasa forestal; LIDAR de corto alcance; LIDAR aéreo; LIDAR espacial; datos multi-fuentes; métodos de modelización; incertidumbre; transferibilidad de modelos; universalidad del modelo