El LIDAR se ha convertido en una fuente de datos importante para la estimación de la biomasa forestal. Durante los últimos 30 años, se han realizado numerosas investigaciones, pero todavía no se ha realizado una síntesis sistemática. Este artículo resume el estado actual y los problemas en la estimación de la biomasa forestal a escala de árbol individual, masa forestal y paisaje utilizando datos LIDAR de diferentes plataformas (terrestres, aéreas, espaciales), discute el papel del aumento de la precisión en la estimación que resulta de la combinación de datos LIDAR con otros datos (como datos ópticos, radar de microondas, datos auxiliares, etc.), examina cuidadosamente el estado de los estudios de modelización de la estimación de la biomasa forestal, analiza las fuentes de incertidumbre de los modelos y las estrategias de optimización, discute la transferibilidad de los modelos en términos de tiempo y espacio, y luego discute la necesidad de construir un modelo universal de estimación de la biomasa forestal. La síntesis sistemática de este artículo ayudará a los investigadores interesados a comprender mejor el estado actual y los desafíos de la tecnología LIDAR en la estimación de la biomasa forestal, y a satisfacer la creciente demanda de datos LIDAR en diferentes plataformas para mejorar la precisión de la estimación de la biomasa forestal a todos los niveles.

biomasa forestal; LIDAR terrestre; LIDAR aéreo; LIDAR espacial; datos multi-fuente; método de modelado; incertidumbre; transferibilidad del modelo; universalidad del modelo